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    2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問題的過(guò)程
    

    

    

    

    
	    
		
    人教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算目錄
    
		
    
			封面/前言/目錄
    第1章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
    
　　主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目：體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
    
　　1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
    
　　1.1.1 感知數(shù)據(jù)
    
　　1.1.2 認(rèn)識(shí)信息
    
　　1.1.3 理解知識(shí)
    
　　1.2 數(shù)字化與編碼

    
　　1.2.1 數(shù)字化及其作用
    
　　1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
    
　　1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
    
　　1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
    
　　1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
    
　　1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
    
　　1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
    
　　總結(jié)評(píng)價(jià)
    
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
    
　　主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目：編程控?zé)衾鲂?/a>
    
　　    2.1 解決問題的一般過(guò)程和用計(jì)算機(jī)解決問題
    
　　2.1.1 解決問題的一般過(guò)程
    
　　2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問題的過(guò)程
    
　　2.2 算法的概念及描述
    
　　2.2.1 認(rèn)識(shí)算法
    
　　2.2.2 描述算法
    
　　2.3 程序設(shè)計(jì)基本知識(shí)
    
　　2.3.1 數(shù)據(jù)類型
    
　　2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
    
　　2.3.3 語(yǔ)句與程序結(jié)構(gòu)
    
　　2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
    
　　2.4.1 基于解析算法的問題解決
    
　　2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
    
　　2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
    
　　總結(jié)評(píng)價(jià)
    
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
    
　　主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目：用水分析助決策
    
　　3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過(guò)程
    
　　3.1.1 數(shù)據(jù)處理
    
　　3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過(guò)程
    
　　3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
    
　　3.2.1 數(shù)據(jù)采集
    
　　3.2.2 數(shù)據(jù)整理
    
　　3.2.3 數(shù)據(jù)安全
    
　　3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
    
　　3.3.1 數(shù)據(jù)分析
    
　　3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
    
　　3.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與應(yīng)用
    
　　34.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告
    
　　3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
    
　　總結(jié)評(píng)價(jià)
    
第4章 走進(jìn)智能時(shí)代
    
　　主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目：智能交互益拓展
    
　　4.1 認(rèn)識(shí)人工智能
    
　　4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
    
　　4.1.2 感受人工智能的魅力
    
　　4.2 利用智能工具解決問題
    
　　4.2.1 人工智能平臺(tái)中的智能工具
    
　　4.2.2 編程調(diào)用平臺(tái)中的智能工具
    
　　4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
    
　　4.3.1 人工智能的應(yīng)用
    
　　4.3.2 人工智能的影響
    
　　總結(jié)評(píng)價(jià)
    

		
    
		
	
    
    
    
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