人教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算目錄
封面/前言/目錄
第1章 認(rèn)識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價(jià)
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計(jì)算機(jī)解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計(jì)基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價(jià)
第4章 走進(jìn)智能時(shí)代
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺(tái)中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺(tái)中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價(jià)
第1章 認(rèn)識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價(jià)
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計(jì)算機(jī)解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計(jì)基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價(jià)
第4章 走進(jìn)智能時(shí)代
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺(tái)中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺(tái)中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價(jià)
友情提示:掃描二維碼關(guān)注官方公眾號可快速搜索課本
上一章節(jié):3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程 上一頁|下一頁 下一章節(jié):3.2.1 數(shù)據(jù)采集
友情提示:掃描二維碼關(guān)注官方公眾號可快速搜索課本
友情提示:掃描二維碼關(guān)注官方公眾號可快速搜索課本
注:本站提供人民教育出版社高一必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算信息技術(shù)(人教中圖版)電子版書本導(dǎo)航,供中小學(xué)、信息技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及信息技術(shù)家教老師備課,高一學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績。由于我們不存儲(chǔ)課本圖片,點(diǎn)擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
- 八年級化學(xué)全一冊(2024版)
- 八年級物理上冊(2024版)
- 八年級化學(xué)全一冊(2024版)
- 八年級物理上冊(2024版)
- 八年級化學(xué)全一冊(2024版)
- 七年級地理圖冊上冊(2024版)
- 六年級地理圖冊上冊(2024版)
- 六年級音樂上冊(2024版)
- 六年級科學(xué)上冊(2024版)
- 七年級地理上冊(2024版)
- 六年級地理上冊(2024版)
- 六年級美術(shù)上冊(2024版)
- 六年級歷史中國歷史 第一冊(2024版)(部編版)
- 六年級音樂上冊(2024版)
- 六年級英語上冊(2024版)
- 六年級數(shù)學(xué)上冊(2024版)
- 六年級美術(shù)上冊(2024版)
- 六年級語文上冊(2024版)(部編版)
- 人教版七年級下冊英語
- 人教版七年級上冊英語
- 人教版七年級下冊數(shù)學(xué)
- 人教版五年級下冊數(shù)學(xué)
- 人教版數(shù)學(xué)八年級上冊
- 蘇教版三年級下冊語文
- 蘇教版一年級語文下冊
- 蘇教版七年級上冊語文
- 蘇教版八年級上冊語文
- 北師大版七年級下冊數(shù)學(xué)
- 高一英語必修1
- 高三數(shù)學(xué)選修4-6
- 高二數(shù)學(xué)選修1-2(B版)
- 高二通用技術(shù)選擇性必修5 服裝及其設(shè)計(jì)(粵教粵科版)
- 高二數(shù)學(xué)必修 第四冊
- 高二語文必修5
- 高二通用技術(shù)選擇性必修1 電子控制技術(shù)(粵教粵科版)
- 高二語文選修 20世紀(jì)中國短篇小說選讀
- 高一數(shù)學(xué)必修 第二冊
- 高一語文必修3
- 高三通用技術(shù)選擇性必修10 科技人文融合創(chuàng)新專題
- 高二語文必修5
- 高一生物必修2
- 高三語文語言文字應(yīng)用
- 高一語文必修1
- 高二通用技術(shù)選擇性必修6 智能家居應(yīng)用設(shè)計(jì)
- 高一語文必修4
- 高二物理下冊
- 《下第后蒙侍郎示意指于新先輩宣恩感謝》
- 《行思》
- 《夜泊渭津》
- 《贈(zèng)同游》
- 《送客之蜀》
- 《閣前雙槿》
- 《鐘陵雪夜酬友人》
- 《下第后蒙侍郎示意指于新先輩宣恩感謝》
- 《行思》
- 《夜泊渭津》
- 《贈(zèng)同游》
- 《送別》
- 《送客歸常州》
- 《初次巴陵》
- 《送嚴(yán)使君游山》
- 《衛(wèi)明府寄枇杷葉以詩答》
- 《龍池寺望月寄韋使君閻別駕》
- 《冬夜耿拾遺王秀才就宿因傷故人》
- 《送太易上人赴東洛》
- 《送崔校書赴梓幕》
- 《題玉真觀公主山池院》
- 《春霽花萼樓南聞宮鶯》
- 《早春雪中》
- 《詠破扇》
- 《閑園即事寄暕公》
- 《夜聞回雁》
- 《送夏侯審赴寧國》
- 《閑居寄苗發(fā)》
- 《同苗員外宿薦福常師房(一作秋喜盧綸同宿寺)》
- 《送郎使君赴郢州》
- 〖傷感〗 “冥冥重泉哭不聞,蕭蕭暮雨人歸去!
- 〖傷感〗 “慷慨惟平生,俯仰獨(dú)悲傷。”
- 〖傷感〗 “卻愁擁髻向燈前,說不盡、離人話!
- 〖傷感〗 “秋寂寞。秋風(fēng)夜雨傷離索!
- 〖傷感〗 “但憑闌無語,煙花三月春愁!
- 〖傷感〗 “爭教清淚不成冰?好處便輕別。”
- 〖傷感〗 “客醉倚河橋,清光愁玉簫!
- 〖傷感〗 “春衫著破誰針線。點(diǎn)點(diǎn)行行淚痕滿!
- 〖傷感〗 “多少新亭揮淚客,誰夢中原塊土!
- 〖傷感〗 “秋草六朝寒,花雨空壇。更無人處一憑闌!
- 〖傷感〗 “佳人相對泣,淚下羅衣濕!
- 〖傷感〗 “謾道愁須殢酒,酒未醒、愁已先回。”
- 〖傷感〗 “倚竹不勝愁,暗想江頭歸路!
- 〖傷感〗 “肌玉暗消衣帶緩,淚珠斜透花鈿側(cè)!
- 〖傷感〗 “玉屏風(fēng)冷愁人。醉爛漫、梅花翠云!
- 〖傷感〗 “雁足無書古塞幽。一程煙草一程愁!
- 〖傷感〗 “佳期大堤下,淚向南云滿!
- 〖傷感〗 “傷心莫語,記那日旗亭,水嬉散盡,中酒阻風(fēng)去!
- 〖傷感〗 “唯有閑愁將不去,依舊住,伴人直到黃昏雨!
- 〖傷感〗 “徙倚霜風(fēng)里,落日伴人愁!
- 〖傷感〗 “只匆匆眺遠(yuǎn),早覺閑愁掛喬木!
- 〖傷感〗 “歌聲未盡處,先淚零!
- 〖傷感〗 “云鬟綠鬢罷梳結(jié),愁如回飆亂白雪!
- 〖傷感〗 “日邊消息空沈沈。畫眉樓上愁登臨!
- 〖傷感〗 “晚霽江天好,分明愁殺人!
- 〖傷感〗 “記得舊時(shí),探梅時(shí)節(jié)。老來舊事無人說。”
- 〖傷感〗 “那里有鬧紅塵香車寶馬?祗不過送黃昏古木寒鴉!
- 〖傷感〗 “盡無言、閑品秦箏,淚滿參差雁。”
- 〖傷感〗 “秋江帶雨,寒沙縈水,人瞰畫閣愁獨(dú)!
- 〖傷感〗 “清愁滿眼共誰論。卻應(yīng)臺(tái)下草,不解憶王孫!