人教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計算目錄
封面/前言/目錄
第1章 認(rèn)識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計算機解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計算機解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評價
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價
第4章 走進智能時代
主題學(xué)習(xí)項目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價
第1章 認(rèn)識數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識信息
1.1.3 理解知識
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計算機解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計算機解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計基本知識
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
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第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評價
第4章 走進智能時代
主題學(xué)習(xí)項目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評價
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- 《客堂秋夕》
- 《玉臺體題湖上亭》
- 《漢上題韋氏莊》
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- 《苦哉行五首(寶應(yīng)中過滑州洛陽后同王季友作)》
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- 《桂州歲暮》
- 《撫州處士湖泛舟送北回兩指此南昌縣查溪蘭若別》
- 〖思念〗 “綠蓑江上秋聞笛,紅袖樓頭夜倚欄!
- 〖思念〗 “鴻羽難憑芳信短,長安猶近歸期遠!
- 〖思念〗 “遠路應(yīng)悲春晼晚,殘霄猶得夢依稀!
- 〖思念〗 “獨上小樓春欲暮,愁望玉關(guān)芳草路!
- 〖思念〗 “強整繡衾,獨掩朱扉,枕簟為誰鋪設(shè)。”
- 〖思念〗 “不見穿針?gòu)D,空懷故國樓。”
- 〖思念〗 “故國梅花歸夢,愁損綠羅裙!
- 〖思念〗 “回首昭陽離落日,傷心銅雀迎秋月。”
- 〖思念〗 “淇水昨送淚沾巾,紅妝宿昔已應(yīng)新!
- 〖思念〗 “想文君望久,倚竹愁生步羅襪!
- 〖思念〗 “獨夜憶秦關(guān),聽鐘未眠客!
- 〖思念〗 “弟妹蕭條各何在,干戈衰謝兩相催!”
- 〖思念〗 “終然獨不見,流淚空自知!
- 〖思念〗 “此際閑愁郎不共,月移窗罅春寒重。”
- 〖思念〗 “何處寄想思,南風(fēng)搖五兩!
- 〖思念〗 “來歲長安春事早,勸杏花、斷莫相思死!
- 〖思念〗 “重疊不可思,思此誰能愜!
- 〖思念〗 “淡淡橫朝煙,脈脈深秋思!
- 〖思念〗 “客思吟商還怯。怨歌長、瓊壺暗缺。”
- 〖思念〗 “相思不管年華,喚酒吳娃市。”
- 〖思念〗 “莫辭秉燭通霄坐,明日相思隔隴煙。”
- 〖思念〗 “楊枝飄泊,桃根嬌小,獨自個思量!
- 〖思念〗 “塞垣多少思?xì)w客,留著長條贈遠游。”
- 〖思念〗 “何用慰相思,裁書寄關(guān)右。”
- 〖思念〗 “歸雁橫秋,倦客思家。”
- 〖思念〗 “我家襄水曲,遙隔楚云端!
- 〖思念〗 “夢斷刀頭,書開蠆尾,別有相思隨定!
- 〖思念〗 “連天衰草,望斷歸來路!
- 〖思念〗 “曾把芳心深相許。故夢勞詩苦!
- 〖思念〗 “為有書來與我期,便從蘭杜惹相思。”