人教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算目錄
封面/前言/目錄
第1章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識(shí)信息
1.1.3 理解知識(shí)
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問(wèn)題的一般過(guò)程和用計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題
2.1.1 解決問(wèn)題的一般過(guò)程
2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題的過(guò)程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識(shí)算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計(jì)基本知識(shí)
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語(yǔ)句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見(jiàn)算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問(wèn)題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問(wèn)題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過(guò)程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過(guò)程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問(wèn)題解決
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 走進(jìn)智能時(shí)代
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識(shí)人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問(wèn)題
4.2.1 人工智能平臺(tái)中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺(tái)中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評(píng)價(jià)
第1章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識(shí)信息
1.1.3 理解知識(shí)
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問(wèn)題的一般過(guò)程和用計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題
2.1.1 解決問(wèn)題的一般過(guò)程
2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題的過(guò)程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識(shí)算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計(jì)基本知識(shí)
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語(yǔ)句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見(jiàn)算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問(wèn)題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問(wèn)題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過(guò)程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過(guò)程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問(wèn)題解決
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 走進(jìn)智能時(shí)代
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識(shí)人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問(wèn)題
4.2.1 人工智能平臺(tái)中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺(tái)中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評(píng)價(jià)
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- 〖秋天〗 “自有多情處,明月掛南樓!
- 〖秋天〗 “白雁亂飛秋似雪,清露生涼夜!
- 〖秋天〗 “黃河水繞漢宮墻,河上秋風(fēng)雁幾行!
- 〖秋天〗 “流星飛玉彈,寶劍落秋霜!
- 〖秋天〗 “重九開(kāi)秋節(jié),得一動(dòng)宸儀!
- 〖秋天〗 “是天外空汗漫,但長(zhǎng)風(fēng)、浩浩送中秋!
- 〖秋天〗 “荻花秋,瀟湘夜,橘洲佳景如屏畫(huà)!
- 〖秋天〗 “淥水明秋月,南湖采白蘋(píng)。”
- 〖秋天〗 “今夕不登樓,一年空過(guò)秋!
- 〖秋天〗 “秋色漸將晚,霜信報(bào)黃花。”
- 〖秋天〗 “何處秋風(fēng)至?蕭蕭送雁群!
- 〖秋天〗 “布被秋宵夢(mèng)覺(jué),眼前萬(wàn)里江山!
- 〖秋天〗 “野水參差落漲痕,疏林欹倒出霜根。”
- 〖秋天〗 “醉里秋波,夢(mèng)中朝雨,都是醒時(shí)煩惱!
- 〖秋天〗 “涉江玩秋水,愛(ài)此紅蕖鮮!
- 〖秋天〗 秋天〗 “秋花冒綠水,密葉羅青煙!
- 〖秋天〗 “秋聲帶葉蕭蕭落,莫響城頭角!”
- 〖秋天〗 “秋色雁聲愁幾許,都在斜陽(yáng)!
- 〖秋天〗 “雁風(fēng)自勁,云氣不上涼天。”
- 〖秋天〗 “一點(diǎn)殘紅欲盡時(shí)。乍涼秋氣滿屏幃!
- 〖秋天〗 “日暮平沙秋草亂,一雙白鳥(niǎo)避人飛!
- 〖秋天〗 “秋蕭索。梧桐落盡西風(fēng)惡!
- 〖秋天〗 “梧桐雨細(xì)。漸滴作秋聲,被風(fēng)驚碎!
- 〖秋天〗 “深秋寒夜銀河靜,月明深院中庭。”
- 〖秋天〗 “古戍三秋雁,高臺(tái)萬(wàn)木風(fēng)!
- 〖秋天〗 “明月青山夜,高天白露秋!
- 〖秋天〗 “秋草六朝寒,花雨空壇!
- 〖秋天〗 “今日云景好,水綠秋山明!
- 〖秋天〗 “洞庭葉未下,瀟湘秋欲生!