人教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算目錄
封面/前言/目錄
第1章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識(shí)信息
1.1.3 理解知識(shí)
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計(jì)算機(jī)解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識(shí)算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計(jì)基本知識(shí)
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 走進(jìn)智能時(shí)代
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識(shí)人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺(tái)中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺(tái)中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評(píng)價(jià)
第1章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:體質(zhì)數(shù)據(jù)促健康
1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
1.1.1 感知數(shù)據(jù)
1.1.2 認(rèn)識(shí)信息
1.1.3 理解知識(shí)
1.2 數(shù)字化與編碼
1.2.1 數(shù)字化及其作用
1.2.2 二進(jìn)制與數(shù)制轉(zhuǎn)換
1.2.3 數(shù)據(jù)編碼
1.2.4 數(shù)據(jù)壓縮
1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)
1.3.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
1.3.2 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:編程控?zé)衾鲂?/a>
2.1 解決問題的一般過程和用計(jì)算機(jī)解決問題
2.1.1 解決問題的一般過程
2.1.2 用計(jì)算機(jī)解決問題的過程
2.2 算法的概念及描述
2.2.1 認(rèn)識(shí)算法
2.2.2 描述算法
2.3 程序設(shè)計(jì)基本知識(shí)
2.3.1 數(shù)據(jù)類型
2.3.2 常量、變量及表達(dá)式
2.3.3 語句與程序結(jié)構(gòu)
2.4 常見算法的程序?qū)崿F(xiàn)
2.4.1 基于解析算法的問題解決
2.4.2 基于枚舉算法的問題解決
2.4.3 算法與程序?qū)崿F(xiàn)的綜合應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:用水分析助決策
3.1 數(shù)據(jù)處理的一般過程
3.1.1 數(shù)據(jù)處理
3.1.2 數(shù)據(jù)處理的過程
3.2 數(shù)據(jù)采集與整理
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)整理
3.2.3 數(shù)據(jù)安全
3.3 數(shù)據(jù)分析與可視化
3.3.1 數(shù)據(jù)分析
3.3.2 數(shù)據(jù)可視化
3.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告與應(yīng)用
34.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告
3.4.2 數(shù)據(jù)處理與問題解決
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 走進(jìn)智能時(shí)代
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能交互益拓展
4.1 認(rèn)識(shí)人工智能
4.1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
4.1.2 感受人工智能的魅力
4.2 利用智能工具解決問題
4.2.1 人工智能平臺(tái)中的智能工具
4.2.2 編程調(diào)用平臺(tái)中的智能工具
4.3 人工智能的應(yīng)用與影響
4.3.1 人工智能的應(yīng)用
4.3.2 人工智能的影響
總結(jié)評(píng)價(jià)
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- 《秋晚霽后野望憶夏侯審》
- 〖孤獨(dú)〗 “冠蓋滿京華,斯人獨(dú)憔悴!
- 〖孤獨(dú)〗 “寂寂竟何待,朝朝空自歸!
- 〖孤獨(dú)〗 孤獨(dú)〗 “盧家少婦郁金堂,海燕雙棲玳瑁梁!
- 〖孤獨(dú)〗 “嘆息老來交舊盡,睡來誰共午甌茶!
- 〖孤獨(dú)〗 “獨(dú)出前門望野田,月明蕎麥花如雪。”
- 〖孤獨(dú)〗 “扣舷獨(dú)嘯,不知今夕何夕!
- 〖孤獨(dú)〗 “旅館寒燈獨(dú)不眠,客心何事轉(zhuǎn)凄然!
- 〖孤獨(dú)〗 “我歌月徘徊,我舞影零亂!
- 〖孤獨(dú)〗 “清秋幕府井梧寒,獨(dú)宿江城蠟炬殘!
- 〖孤獨(dú)〗 “世事茫茫難自料,春愁黯黯獨(dú)成眠!
- 〖孤獨(dú)〗 “一枝紅杏出墻頭,墻外行人正獨(dú)愁!
- 〖孤獨(dú)〗 “雨暗殘燈棋散后,酒醒孤枕雁來初。”
- 〖孤獨(dú)〗 “鴻雁在云魚在水。惆悵此情難寄!
- 〖孤獨(dú)〗 “看蓬門秋草,年年破巷,疏窗細(xì)雨,夜夜孤燈。”
- 〖孤獨(dú)〗 “空自覺、圍羞帶減,影怯燈孤!
- 〖閨怨〗 “人生若只如初見,何事秋風(fēng)悲畫扇!
- 〖閨怨〗 “寂寞空庭春欲晚,梨花滿地不開門!
- 〖閨怨〗 “柳庭風(fēng)靜人眠晝,晝眠人靜風(fēng)庭柳!
- 〖閨怨〗 “紅顏未老恩先斷,斜倚薰籠坐到明。”
- 〖閨怨〗 “天階夜色涼如水,臥看牽?椗。”
- 〖閨怨〗 “白頭宮女在,閑坐說玄宗!
- 〖閨怨〗 “含情欲說宮中事,鸚鵡前頭不敢言。”
- 〖閨怨〗 “揉藍(lán)衫子杏黃裙,獨(dú)倚玉闌無語點(diǎn)檀唇。”
- 〖閨怨〗 “庭院深深深幾許,楊柳堆煙,簾幕無重?cái)?shù)。”
- 〖閨怨〗 “過盡千帆皆不是,斜暉脈脈水悠悠!
- 〖閨怨〗 “細(xì)雨夢回雞塞遠(yuǎn),小樓吹徹玉笙寒。”
- 〖閨怨〗 “佇立傷神。無奈輕寒著摸人!
- 〖閨怨〗 “冰簟銀床夢不成,碧天如水夜云輕!
- 〖閨怨〗 “賞心樂事共誰論?花下銷魂,月下銷魂!