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    附錄B R語言簡介
    

    

    

    

    
    
    
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		上一章節(jié):表A-3 標準正態(tài)分布函數(shù)表   上一頁｜下一頁   下一章節(jié):B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機數(shù)生成函數(shù)
    
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    注：本站提供人民教育出版社高三應用統(tǒng)計數(shù)學(選修 B類)電子版書本導航，供中小學、數(shù)學培訓機構以及數(shù)學家教老師備課，高三學生預習和復習以提高學習成績。由于我們不存儲課本圖片，點擊上方圖片將跳轉到第三方網(wǎng)站進行閱讀，若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效，可發(fā)郵件跟我們反饋。
    
	
    
	    
		
    人教版高三數(shù)學應用統(tǒng)計目錄
    
		
    
			封面/前言/目錄
    第一章 隨機變量與隨機向量
    
　　1.1 隨機變量的基本概念
    
　　1.2 隨機變量的分布函數(shù)
    
　　1.3 連續(xù)型隨機變量及其密度函數(shù)
    
　　1.4 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學期望與方差
    
　　1.4.1 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學期望
    
　　1.4.2 連續(xù)型隨機變量的方差

    
　　1.5 二維隨機變量
    
　　1.6 隨機向量函數(shù)的數(shù)學期望
    
　　1.7 二維隨機變量的數(shù)字特征
    
　　1.8 二維正態(tài)分布
    
　　1.9 由正態(tài)分布隨機變量導出的分布
    
　　閱讀材料 三門問題
    
　　總結與提高
    
　　復習題一
    
第二章 參數(shù)估計
    
　　2.1 最大似然估計的原理與方法
    
　　2.2 矩估計的原理與方法
    
　　2.3 估計量的評價與比較
    
　　閱讀材料 估計量的均方誤差
    
　　總結與提高
    
　　復習題二
    
第三章 假設檢驗
    
　　3.1 零假設、p值和拒絕域
    
　　3.2 正態(tài)分布總體的假設檢驗
    
　　3.2.1 單個正態(tài)總體均值的檢驗
    
　　3.2.2 兩個正態(tài)總體均值的檢驗
    
　　3.3 擬合優(yōu)度檢驗
    
　　3.3.1 分布列的檢驗
    
　　3.3.2 分布函數(shù)的檢驗
    
　　閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗有關的故事
    
　　總結與提高
    
　　復習題三
    
第四章 線性回歸模型簡介
    
　　4.1 均方誤差與線性回歸模型
    
　　4.2 線性回歸模型的應用
    
　　4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗
    
　　閱讀材料相關關系與線性回歸模型
    
　　總結與捉高
    
　　復習題四
    
第五章 正交設計
    
　　5.1 無交互作用的正交設計
    
　　5.2 有交互作用的正交設計
    
　　閱讀材料正交表的設計原理
    
　　總結與捉高
    
　　復習題五
    
第六章 聚類分析
    
　　6.1 距離與分類
    
　　6.2 個體聚類原理
    
　　6.3 變量聚類原理
    
　　閱讀材料距離與相關系數(shù)
    
　　總結與捉高
    
　　復習題六
    
附錄A常用統(tǒng)計表
    
　　表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
    
　　表A-2 t分布的上分位數(shù)表
    
　　表A-3 標準正態(tài)分布函數(shù)表
    
附錄B R語言簡介
    
　　B.1 用戶界面簡介
    
　　B.2 常用命令簡介
    
　　B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機數(shù)生成函數(shù)
    
　　B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
    
　　B.5 聚類分析