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人教版高三數(shù)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計
2.1 最大似然估計的原理與方法
2.2 矩估計的原理與方法
2.3 估計量的評價與比較
閱讀材料 估計量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗
3.2.1 單個正態(tài)總體均值的檢驗
3.2.2 兩個正態(tài)總體均值的檢驗
3.3 擬合優(yōu)度檢驗
3.3.1 分布列的檢驗
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計
5.1 無交互作用的正交設(shè)計
5.2 有交互作用的正交設(shè)計
閱讀材料正交表的設(shè)計原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計
2.1 最大似然估計的原理與方法
2.2 矩估計的原理與方法
2.3 估計量的評價與比較
閱讀材料 估計量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗
3.2.1 單個正態(tài)總體均值的檢驗
3.2.2 兩個正態(tài)總體均值的檢驗
3.3 擬合優(yōu)度檢驗
3.3.1 分布列的檢驗
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計
5.1 無交互作用的正交設(shè)計
5.2 有交互作用的正交設(shè)計
閱讀材料正交表的設(shè)計原理
總結(jié)與捉高
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第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
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B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
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- 《菩薩蠻》
- 《品令》
- 《玉樓春》
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- 《法曲獻(xiàn)仙音》
- 《花犯》
- 《掃花游》
- 《水龍吟》
- 《滿路花》
- 《紅林檎近》
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- 《綺寮怨》
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- 《滿江紅(壽趙樞密)》
- 〖戰(zhàn)爭〗 “人不寐,將軍白發(fā)征夫淚!
- 〖戰(zhàn)爭〗 “此去泉臺招舊部,旌旗十萬斬閻羅。”
- 〖戰(zhàn)爭〗 “角聲滿天秋色里,塞上燕脂凝夜紫。”
- 〖戰(zhàn)爭〗 “朔氣傳金柝,寒光照鐵衣!
- 〖戰(zhàn)爭〗 “一鼓作氣,再而衰,三而竭!
- 〖戰(zhàn)爭〗 “君子于役,不知其期!
- 〖戰(zhàn)爭〗 “折戟沉沙鐵未銷,自將磨洗認(rèn)前朝!
- 〖戰(zhàn)爭〗 “醉里挑燈看劍,夢回吹角連營!
- 〖戰(zhàn)爭〗 “一將功成萬骨枯”
- 〖讀書〗 “書中有女顏如玉,書中自有黃金屋!
- 〖讀書〗 “書當(dāng)快意讀易盡,客有可人期不來!
- 〖讀書〗 “弱齡寄事外,委懷在琴書!
- 〖讀書〗 “弱冠弄柔翰,卓犖觀群書!
- 〖讀書〗 “富貴必從勤苦得,男兒須讀五車書!
- 〖讀書〗 “書山有路勤為徑,學(xué)海無涯苦作舟!
- 〖讀書〗 “非淡泊無以明志,非寧靜無以致遠(yuǎn)。”
- 〖讀書〗 “奇文共欣賞,疑義相與析!
- 〖讀書〗 “盡信書,則不如無書!
- 〖讀書〗 “讀書破萬卷,下筆如有神!
- 〖讀書〗 “紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行!
- 〖愛情〗 “玲瓏骰子安紅豆,入骨相思知不知!
- 〖愛情〗 “愿得一心人,白頭不相離。”
- 〖愛情〗 “山無陵,江水為竭。冬雷震震,夏雨雪。天地合,乃敢與君絕。”
- 〖愛情〗 “問世間,情為何物,直教生死相許?”
- 〖愛情〗 “若是前生未有緣,待重結(jié)、來生愿。”
- 〖愛情〗 “聞君有兩意,故來相決絕!
- 〖愛情〗 “多情自古傷離別,更那堪冷落清秋節(jié)!”
- 〖愛情〗 “心似雙絲網(wǎng),中有千千結(jié)。”
- 〖愛情〗 “海水夢悠悠,君愁我亦愁!
- 〖愛情〗 “美人卷珠簾,深坐顰蛾眉!