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注:本站提供人民教育出版社高三應(yīng)用統(tǒng)計數(shù)學(xué)(選修 B類)電子版書本導(dǎo)航,供中小學(xué)、數(shù)學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及數(shù)學(xué)家教老師備課,高三學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績。由于我們不存儲課本圖片,點擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
人教版高三數(shù)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計
2.1 最大似然估計的原理與方法
2.2 矩估計的原理與方法
2.3 估計量的評價與比較
閱讀材料 估計量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗
3.2.1 單個正態(tài)總體均值的檢驗
3.2.2 兩個正態(tài)總體均值的檢驗
3.3 擬合優(yōu)度檢驗
3.3.1 分布列的檢驗
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計
5.1 無交互作用的正交設(shè)計
5.2 有交互作用的正交設(shè)計
閱讀材料正交表的設(shè)計原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計
2.1 最大似然估計的原理與方法
2.2 矩估計的原理與方法
2.3 估計量的評價與比較
閱讀材料 估計量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗
3.2.1 單個正態(tài)總體均值的檢驗
3.2.2 兩個正態(tài)總體均值的檢驗
3.3 擬合優(yōu)度檢驗
3.3.1 分布列的檢驗
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計
5.1 無交互作用的正交設(shè)計
5.2 有交互作用的正交設(shè)計
閱讀材料正交表的設(shè)計原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
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- 《臨江仙(傳丈生日)》
- 《臨江仙(會黃魁)》
- 《朝中措(黃帥憲侍兒倩奴)》
- 《朝中措(鄭鹽生日)》
- 《思佳客(次韻蔡文同集錢漕池亭)》
- 《浣溪沙(席中答錢漕)》
- 《滿江紅》
- 《鷓鴣天(席上賞牡丹用景裴韻)》
- 《浣溪沙(席上再作)》
- 《滿江紅(鄭憲席上再賦)》
- 《阮郎歸》
- 《生查子》
- 《生查子》
- 《生查子》
- 《生查子》
- 《好事近》
- 《浣溪沙(次韻曾吉甫席上)》
- 《西江月(再作)》
- 《望江南(答徐守韻)》
- 《滿庭芳(再作)》
- 《滿庭芳(答景盧遣懷)》
- 《滿庭芳(酬葉憲)》
- 《卜算子(太守席上作)》
- 《南歌子(示裴弟)》
- 《南歌子(呈葉憲)》
- 《滿江紅(黃堂席上答太守)》
- 《虞美人(送韓子師)》
- 《鷓鴣天(雪)》
- 《浪淘沙(覺度寺)》
- 〖寫雨〗 “清明時節(jié)雨聲嘩。潮擁渡頭沙!
- 〖寫雨〗 “亂碧萋萋,雨后江天曉!
- 〖寫雨〗 “雨足高田白,披蓑半夜耕!
- 〖寫雪〗 “浮生只合尊前老。雪滿長安道!
- 〖寫雪〗 “今我來思,雨雪霏霏。”
- 〖寫雪〗 “五月天山雪,無花只有寒!
- 〖寫雪〗 “梅雪爭春未肯降,騷人擱筆費評章!
- 〖寫雪〗 “夜雪初霽,薺麥彌望!
- 〖寫雪〗 “風(fēng)起。雪飛炎海變清涼!
- 〖寫雪〗 “年年雪里。常插梅花醉!
- 〖寫雪〗 “劍河風(fēng)急雪片闊,沙口石凍馬蹄脫!
- 〖寫雪〗 “雪里已知春信至。寒梅點綴瓊枝膩。”
- 〖寫雪〗 “紛紛暮雪下轅門,風(fēng)掣紅旗凍不翻!
- 〖寫雪〗 “輪臺東門送君去,去時雪滿天山路。”
- 〖寫雪〗 “一聲畫角譙門,豐庭新月黃昏,雪里山前水濱!
- 〖寫雪〗 “冬宜密雪,有碎玉聲!
- 〖寫雪〗 “吹燈窗更明,月照一天雪。”
- 〖寫雪〗 “看雪飛、蘋底蘆梢,未如鬢白。”
- 〖寫雪〗 “梅花大庾嶺頭發(fā),柳絮章臺街里飛!
- 〖寫雪〗 “羅襟濕未干,又是凄涼雪!
- 〖寫雪〗 “城里夕陽城外雪,相將十里異陰晴!
- 〖寫雪〗 “迎醉面,暮雪飛花,幾點黛愁山暝!
- 〖寫雪〗 “雨雪自飛千嶂外,榆林只隔數(shù)峰西!
- 〖寫雪〗 “增冰峨峨,飛雪千里些。”
- 〖寫雪〗 “轡搖銜鐵。蹴踏平原雪!
- 〖寫雪〗 “將軍玉帳貂鼠衣,手持酒杯看雪飛!
- 〖寫雪〗 “三日柴門擁不開,階平庭滿白皚皚!
- 〖寫雪〗 “輕淘起,香生玉塵,雪濺紫甌圓。”
- 〖寫雪〗 “亂石穿空,驚濤拍岸,卷起千堆雪!
- 〖寫雪〗 “夜來城外一尺雪,曉駕炭車輾冰轍!