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人教版高三數(shù)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問(wèn)題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡(jiǎn)介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無(wú)交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
閱讀材料正交表的設(shè)計(jì)原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個(gè)體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語(yǔ)言簡(jiǎn)介
B.1 用戶界面簡(jiǎn)介
B.2 常用命令簡(jiǎn)介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問(wèn)題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡(jiǎn)介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無(wú)交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
閱讀材料正交表的設(shè)計(jì)原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個(gè)體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
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B.1 用戶界面簡(jiǎn)介
B.2 常用命令簡(jiǎn)介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
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- 高三數(shù)學(xué)選修2-1
- 高一語(yǔ)文必修四
- 高三數(shù)學(xué)選修1-1
- 高二語(yǔ)文必修5
- 高三語(yǔ)文選修 語(yǔ)言規(guī)范與創(chuàng)新
- 《朝中措》
- 《臨江仙》
- 《憶秦娥(正月初六日夜月)》
- 《西江月(春半)》
- 《念奴嬌》
- 《菩薩蠻(木樨)》
- 《菩薩鬘(秋)》
- 《西江月》
- 《西江月》
- 《醉落魄》
- 《醉落魄》
- 《醉落魄》
- 《醉落魄(詠秋十首)》
- 《阮郎歸》
- 《阮郎歸》
- 《阮郎歸》
- 《點(diǎn)絳唇》
- 《菩薩蠻》
- 《菩薩蠻》
- 《朝中措》
- 《朝中措》
- 《朝中措》
- 《朝中措(漁父十首)》
- 《踏莎行》
- 《踏莎行》
- 《踏莎行》
- 《西江月》
- 《蝶戀花》
- 《蝶戀花》
- 《減字木蘭花》
- 〖寫雪〗 “江上雪,獨(dú)立釣漁翁!
- 〖寫雪〗 “春還草閣梅先動(dòng),月滿虛庭雪未消!
- 〖寫雪〗 “榆柳蕭疏樓閣閑,月明直見(jiàn)嵩山雪。”
- 〖寫雪〗 “冬夜兮陶陶,雨雪兮冥冥。”
- 〖寫雪〗 “花明玉關(guān)雪,葉暖金窗煙。”
- 〖寫雪〗 “問(wèn)弄雪飄枝,無(wú)雙亭上,何日重游!
- 〖寫雪〗 “朔方正月雪澌澌,單于策馬至京西!
- 〖寫雪〗 “垂釣板橋東,雪壓蓑衣冷!
- 〖寫雪〗 “悲霜雪之俱下兮,聽(tīng)潮水之相擊!
- 〖寫雪〗 “殘雪樓臺(tái),遲日?qǐng)@林!
- 〖寫雪〗 “春田龜坼苗不滋,猶賴立春三日雪!
- 〖寫雪〗 “瘦雪一痕墻角,青子已妝殘萼!
- 〖寫雪〗 “岸旁青草長(zhǎng)不歇,空中白雪遙旋滅!
- 〖寫雪〗 “龜言此地之寒,鶴訝今年之雪!
- 〖寫雪〗 “九衢雪小,千門月淡,元宵燈近!
- 〖寫雪〗 “庭前雪壓松桂叢,廊下點(diǎn)點(diǎn)懸紗籠!
- 〖寫雪〗 “俄而未霰零,密雪下!
- 〖寫雪〗 “霰淅瀝而先集,雪粉糅而遂多!
- 〖寫雪〗 “千雷萬(wàn)霆,激繞其身,霰雪雨雹,一時(shí)皆下!
- 〖寫雪〗 “撥雪尋春,燒燈續(xù)晝。”
- 〖寫雪〗 “霜雪兮漼溰,冰凍兮洛澤!
- 〖寫雪〗 “積雪覆平皋,饑鷹捉寒兔!
- 〖寫雪〗 “至鷺鷥林,則雪深泥滑,不得前矣。”
- 〖寫雪〗 “雨雪雰雰,益之以霡霂!
- 〖寫雪〗 “山頭堆白雪,風(fēng)里卷黃沙。”
- 〖寫雪〗 “嘆寄與路遙,夜雪初積!
- 〖寫雪〗 “飛雪過(guò)江來(lái),船在赤欄橋側(cè)!
- 〖寫雪〗 “西風(fēng)滿天雪,何處報(bào)人恩!
- 〖寫雪〗 “天山雪云常不開,千峰萬(wàn)嶺雪崔嵬!
- 〖寫雪〗 “去年射虎南山秋,夜歸急雪滿貂裘!