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注:本站提供人民教育出版社高三應(yīng)用統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)(選修 B類)電子版書本導(dǎo)航,供中小學(xué)、數(shù)學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及數(shù)學(xué)家教老師備課,高三學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績。由于我們不存儲(chǔ)課本圖片,點(diǎn)擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
人教版高三數(shù)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
閱讀材料正交表的設(shè)計(jì)原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個(gè)體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
閱讀材料正交表的設(shè)計(jì)原理
總結(jié)與捉高
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第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個(gè)體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
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- 《浣溪沙(餞萬大卿·前一夜有月,此日不得用樂作)》
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- 《萬年歡(碩人生日)》
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- 《念奴嬌(縣圃達(dá)觀賞巖桂)》
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- 《南歌子》
- 《南歌子(贈(zèng)趙順道)》
- 《南歌子(呈府判刪定黃子升)》
- 〖星星〗 “五更鼓角聲悲壯,三峽星河影動(dòng)搖!
- 〖星星〗 “云拼欲下星斗動(dòng),天樂一聲肌骨寒。”
- 〖星星〗 “此夜星繁河正白,人傳織女牽?汀!
- 〖星星〗 “夢(mèng)入藍(lán)橋,幾點(diǎn)疏星映朱戶!
- 〖星星〗 “逢流星兮問路,顧我指兮從左!
- 〖女子〗 “去年今日此門中,人面桃花相映紅!
- 〖女子〗 “以色事他人,能得幾時(shí)好!
- 〖女子〗 “七夕今宵看碧霄,牽牛織女渡河橋!
- 〖女子〗 “墻外行人,墻里佳人笑!
- 〖女子〗 “寧不知傾城與傾國。佳人難再得。”
- 〖女子〗 “易求無價(jià)寶,難得有情郎!
- 〖女子〗 “舞低楊柳樓心月,歌盡桃花扇底風(fēng)!
- 〖女子〗 “南國有佳人,容華若桃李!
- 〖女子〗 “彩線輕纏紅玉臂,小符斜掛綠云鬟。佳人相見一千年!
- 〖女子〗 “朱弦已為佳人絕,青眼聊因美酒橫!
- 〖女子〗 “柳如眉,云似發(fā),鮫綃霧縠籠香雪!
- 〖女子〗 “山遠(yuǎn)翠眉長。高處凄涼。菊花清瘦杜秋娘。”
- 〖女子〗 “小山重疊金明滅,鬢云欲度香腮雪!
- 〖女子〗 “啼時(shí)驚妾夢(mèng),不得到遼西!
- 〖女子〗 “依舊桃花面,頻低柳葉眉!
- 〖女子〗 “團(tuán)扇,團(tuán)扇,美人病來遮面!
- 〖女子〗 “素娥惟與月,青女不饒霜。”
- 〖女子〗 “水晶簾不下,云母屏開,冷浸佳人淡脂粉!
- 〖女子〗 “巧笑東鄰女伴,采桑徑里逢迎!
- 〖女子〗 “妾家高樓連苑起,良人執(zhí)戟明光里!
- 〖女子〗 “神女生涯原是夢(mèng),小姑居處本無郎!
- 〖女子〗 “東飛伯勞西飛燕,黃姑織女時(shí)相見!
- 〖女子〗 “佳人彩云里,欲贈(zèng)隔遠(yuǎn)天!
- 〖女子〗 “易挑錦婦機(jī)中字。難得玉人心下事!
- 〖女子〗 “阿婆還似初笄女,頭未梳成不許看。”