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注:本站提供人民教育出版社高三應(yīng)用統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)(選修 B類)電子版書本導(dǎo)航,供中小學(xué)、數(shù)學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及數(shù)學(xué)家教老師備課,高三學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績(jī)。由于我們不存儲(chǔ)課本圖片,點(diǎn)擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
人教版高三數(shù)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問(wèn)題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡(jiǎn)介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無(wú)交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
閱讀材料正交表的設(shè)計(jì)原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個(gè)體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語(yǔ)言簡(jiǎn)介
B.1 用戶界面簡(jiǎn)介
B.2 常用命令簡(jiǎn)介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料 三門問(wèn)題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2.1 最大似然估計(jì)的原理與方法
2.2 矩估計(jì)的原理與方法
2.3 估計(jì)量的評(píng)價(jià)與比較
閱讀材料 估計(jì)量的均方誤差
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
3.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.3.1 分布列的檢驗(yàn)
3.3.2 分布函數(shù)的檢驗(yàn)
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡(jiǎn)介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題四
第五章 正交設(shè)計(jì)
5.1 無(wú)交互作用的正交設(shè)計(jì)
5.2 有交互作用的正交設(shè)計(jì)
閱讀材料正交表的設(shè)計(jì)原理
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題五
第六章 聚類分析
6.1 距離與分類
6.2 個(gè)體聚類原理
6.3 變量聚類原理
閱讀材料距離與相關(guān)系數(shù)
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題六
附錄A常用統(tǒng)計(jì)表
表A-1 X2 分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語(yǔ)言簡(jiǎn)介
B.1 用戶界面簡(jiǎn)介
B.2 常用命令簡(jiǎn)介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
B.5 聚類分析
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- 八年級(jí)物理上冊(cè)(2024版)
- 八年級(jí)化學(xué)全一冊(cè)(2024版)
- 八年級(jí)物理上冊(cè)(2024版)
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- 高二信息技術(shù)選擇性必修1 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
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- 《臨江仙》
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- 《南歌子》
- 《南歌子》
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- 《好事近》
- 《好事近(和侯監(jiān)丞)》
- 《永遇樂(lè)(和錢處和上元)》
- 〖寫云〗 “表獨(dú)立兮山之上,云容容兮而在下;”
- 〖寫云〗 “浮云不共此山齊,山靄蒼蒼望轉(zhuǎn)迷!
- 〖寫云〗 “荊江日落陣云低,橫戈躍馬今何時(shí)。”
- 〖寫云〗 “云山萬(wàn)重兮歸路遐,疾風(fēng)千里兮揚(yáng)塵沙!
- 〖寫云〗 “青海陣云匝,黑山兵氣沖。”
- 〖寫云〗 “清漏漸移相望久,微云未接過(guò)來(lái)遲!
- 〖寫云〗 “密云雙鳳,初破縷金團(tuán)。”
- 〖寫云〗 “黃云連白草,萬(wàn)里有無(wú)間!
- 〖寫云〗 “黃云隴底白云飛,未得報(bào)恩不能歸!
- 〖寫云〗 “苦雨思白日,浮云何由卷!
- 〖寫云〗 “閣雪云低,卷沙風(fēng)急,驚雁失序!
- 〖寫雨〗 “枕上詩(shī)書閑處好,門前風(fēng)景雨來(lái)佳!
- 〖寫雨〗 “怒發(fā)沖冠,憑欄處、瀟瀟雨歇!
- 〖寫雨〗 “少年聽(tīng)雨歌樓上。紅燭昏羅帳!
- 〖寫雨〗 “移舟去。未成新句。一硯梨花雨!
- 〖寫雨〗 “高樓目盡欲黃昏,梧桐葉上蕭蕭雨。”
- 〖寫雨〗 “昨夜雨疏風(fēng)驟,濃睡不消殘酒!
- 〖寫雨〗 “山城過(guò)雨百花盡,榕葉滿庭鶯亂啼!
- 〖寫雨〗 “雨里雞鳴一兩家,竹溪村路板橋斜!
- 〖寫雨〗 “殷勤昨夜三更雨,又得浮生一日涼。”
- 〖寫雨〗 “寒蟬凄切,對(duì)長(zhǎng)亭晚,驟雨初歇。”
- 〖寫雨〗 “此身合是詩(shī)人未?細(xì)雨騎驢入劍門!
- 〖寫雨〗 “柳外輕雷池上雨,雨聲滴碎荷聲。小樓西角斷虹明!
- 〖寫雨〗 “孤燈寒照雨,濕竹暗浮煙!
- 〖寫雨〗 “雨晴煙晚。綠水新池滿!
- 〖寫雨〗 “雨落不上天,水覆難再收!
- 〖寫雨〗 “一簾鳩外雨,幾處閑田,隔水動(dòng)春鋤!
- 〖寫雨〗 “欲黃昏。雨打梨花深閉門!
- 〖寫雨〗 “閑夢(mèng)江南梅熟日,夜船吹笛雨蕭蕭!
- 〖寫雨〗 “微雨如酥,草色遙看近卻無(wú)!