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第1章 人工智能概述
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:人工智能在身邊
1.1人工智能基礎(chǔ)
1.1.1初識(shí)人工智能
1.1.2人工智能的基本特征
1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3人工智能研究內(nèi)容與應(yīng)用
1.3.1人工智能的主要研究內(nèi)容
1.3.2人工智能的應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 人工智能技術(shù)基本原理
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能技術(shù)初體驗(yàn)
2.1知識(shí)表示與專家系統(tǒng)
2.1.1知識(shí)表示
2.1.2啟發(fā)式搜索
2.1.3貝葉斯推理
2.1.4專家系統(tǒng)
2.2回歸算法
2.2.1回歸在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
2.2.2回歸算法的一般流程
2.3使用決策樹進(jìn)行分類
2.3.1認(rèn)識(shí)決策樹
2.3.2構(gòu)造決策樹的一般流程
2.4使用K-均值算法進(jìn)行聚類
2.4.1認(rèn)識(shí)基于距離的聚類
2.4.2K-均值聚類算法的一般流程
2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3深度學(xué)習(xí)及軟硬件平臺(tái)
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能陪伴巧實(shí)踐
3.1計(jì)算機(jī)視覺
3.1.1計(jì)算機(jī)視覺簡(jiǎn)介
3.1.2計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用
3.2自然語言處理
3.2.1自然語言處理簡(jiǎn)介
3.2.2自然語言處理的應(yīng)用
3.3機(jī)器理解與推理
3.3.1機(jī)器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
3.3.2人工智能與腦科學(xué)
3.3.3認(rèn)知推理的實(shí)踐應(yīng)用與展望
3.4博弈決策
3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
3.4.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
3.5智能機(jī)器人
3.5.1智能機(jī)器人簡(jiǎn)介
3.5.2智能機(jī)器人應(yīng)用實(shí)踐
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 人工智能發(fā)展
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:優(yōu)勢(shì)局限之我見
4.1價(jià)值和未來發(fā)展
4.1.1人工智能的應(yīng)用價(jià)值
4.1.2人工智能的未來發(fā)展
4.2倫理及安全挑戰(zhàn)
4.2.1人工智能的隱私挑戰(zhàn)
4.2.2人工智能的安全挑戰(zhàn)
4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
4.3法規(guī)與應(yīng)用規(guī)范
4.3.1法規(guī)與責(zé)任
4.3.2規(guī)范與安全
總結(jié)評(píng)價(jià)
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- 〖桃花〗 “煙水茫茫,千里斜陽暮。山無數(shù)。亂紅如雨!
- 〖桃花〗 “開花必早落,桃李不如松!
- 〖桃花〗 “山上層層桃李花,云間煙火是人家!
- 〖桃花〗 “漁舟逐水愛山春,兩岸桃花夾古津!
- 〖桃花〗 “百畝庭中半是苔,桃花凈盡菜花開!
- 〖桃花〗 “桃花盡日隨流水,洞在清溪何處邊。”
- 〖桃花〗 “猶有桃花流水上,無辭竹葉醉尊前!
- 〖桃花〗 “桃花落。閑池閣。山盟雖在,錦書難托!
- 〖桃花〗 “野店桃花紅粉姿,陌頭楊柳綠煙絲。”
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- 〖桃花〗 “山泉散漫繞階流,萬樹桃花映小樓!
- 〖桃花〗 “蘭溪三日桃花雨,半夜鯉魚來上灘!
- 〖桃花〗 “一簾紅雨桃花謝,十里清陰柳影斜。”
- 〖桃花〗 “小桃無主自開花,煙草茫茫帶曉鴉!
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- 〖桃花〗 “桃花三十六陂,鮫宮睡起,嬌雷乍轉(zhuǎn)!
- 〖桃花〗 “柳葉開銀鏑,桃花照玉鞍!
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- 〖桃花〗 “夭夭園桃,無子空長。”