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人教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
封面/前言/目錄
第1章 人工智能概述
主題學習項目:人工智能在身邊
1.1人工智能基礎(chǔ)
1.1.1初識人工智能
1.1.2人工智能的基本特征
1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3人工智能研究內(nèi)容與應(yīng)用
1.3.1人工智能的主要研究內(nèi)容
1.3.2人工智能的應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 人工智能技術(shù)基本原理
主題學習項目:智能技術(shù)初體驗
2.1知識表示與專家系統(tǒng)
2.1.1知識表示
2.1.2啟發(fā)式搜索
2.1.3貝葉斯推理
2.1.4專家系統(tǒng)
2.2回歸算法
2.2.1回歸在學習中的應(yīng)用
2.2.2回歸算法的一般流程
2.3使用決策樹進行分類
2.3.1認識決策樹
2.3.2構(gòu)造決策樹的一般流程
2.4使用K-均值算法進行聚類
2.4.1認識基于距離的聚類
2.4.2K-均值聚類算法的一般流程
2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習
2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3深度學習及軟硬件平臺
總結(jié)評價
第3章 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用
主題學習項目:智能陪伴巧實踐
3.1計算機視覺
3.1.1計算機視覺簡介
3.1.2計算機視覺的應(yīng)用
3.2自然語言處理
3.2.1自然語言處理簡介
3.2.2自然語言處理的應(yīng)用
3.3機器理解與推理
3.3.1機器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
3.3.2人工智能與腦科學
3.3.3認知推理的實踐應(yīng)用與展望
3.4博弈決策
3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
3.4.2強化學習及其應(yīng)用
3.5智能機器人
3.5.1智能機器人簡介
3.5.2智能機器人應(yīng)用實踐
總結(jié)評價
第4章 人工智能發(fā)展
主題學習項目:優(yōu)勢局限之我見
4.1價值和未來發(fā)展
4.1.1人工智能的應(yīng)用價值
4.1.2人工智能的未來發(fā)展
4.2倫理及安全挑戰(zhàn)
4.2.1人工智能的隱私挑戰(zhàn)
4.2.2人工智能的安全挑戰(zhàn)
4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
4.3法規(guī)與應(yīng)用規(guī)范
4.3.1法規(guī)與責任
4.3.2規(guī)范與安全
總結(jié)評價
第1章 人工智能概述
主題學習項目:人工智能在身邊
1.1人工智能基礎(chǔ)
1.1.1初識人工智能
1.1.2人工智能的基本特征
1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3人工智能研究內(nèi)容與應(yīng)用
1.3.1人工智能的主要研究內(nèi)容
1.3.2人工智能的應(yīng)用
總結(jié)評價
第2章 人工智能技術(shù)基本原理
主題學習項目:智能技術(shù)初體驗
2.1知識表示與專家系統(tǒng)
2.1.1知識表示
2.1.2啟發(fā)式搜索
2.1.3貝葉斯推理
2.1.4專家系統(tǒng)
2.2回歸算法
2.2.1回歸在學習中的應(yīng)用
2.2.2回歸算法的一般流程
2.3使用決策樹進行分類
2.3.1認識決策樹
2.3.2構(gòu)造決策樹的一般流程
2.4使用K-均值算法進行聚類
2.4.1認識基于距離的聚類
2.4.2K-均值聚類算法的一般流程
2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習
2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3深度學習及軟硬件平臺
總結(jié)評價
第3章 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用
主題學習項目:智能陪伴巧實踐
3.1計算機視覺
3.1.1計算機視覺簡介
3.1.2計算機視覺的應(yīng)用
3.2自然語言處理
3.2.1自然語言處理簡介
3.2.2自然語言處理的應(yīng)用
3.3機器理解與推理
3.3.1機器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
3.3.2人工智能與腦科學
3.3.3認知推理的實踐應(yīng)用與展望
3.4博弈決策
3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
3.4.2強化學習及其應(yīng)用
3.5智能機器人
3.5.1智能機器人簡介
3.5.2智能機器人應(yīng)用實踐
總結(jié)評價
第4章 人工智能發(fā)展
主題學習項目:優(yōu)勢局限之我見
4.1價值和未來發(fā)展
4.1.1人工智能的應(yīng)用價值
4.1.2人工智能的未來發(fā)展
4.2倫理及安全挑戰(zhàn)
4.2.1人工智能的隱私挑戰(zhàn)
4.2.2人工智能的安全挑戰(zhàn)
4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
4.3法規(guī)與應(yīng)用規(guī)范
4.3.1法規(guī)與責任
4.3.2規(guī)范與安全
總結(jié)評價
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- 〖秋天〗 “桂林風景異,秋似洛陽春!
- 〖秋天〗 “寒山轉(zhuǎn)蒼翠,秋水日潺湲!
- 〖秋天〗 “荊溪白石出,天寒紅葉稀!
- 〖秋天〗 “秋聲萬戶竹,寒色五陵松!
- 〖秋天〗 “金井梧桐秋葉黃,珠簾不卷夜來霜。”
- 〖秋天〗 “木落雁南度,北風江上寒!
- 〖秋天〗 “雨色秋來寒,風嚴清江爽!
- 〖秋天〗 “人煙寒橘柚,秋色老梧桐!
- 〖秋天〗 “信宿漁人還泛泛,清秋燕子故飛飛。”
- 〖秋天〗 “山明水凈夜來霜,數(shù)樹深紅出淺黃。”
- 〖秋天〗 “秋陰不散霜飛晚,留得枯荷聽雨聲!
- 〖秋天〗 “菡萏香銷翠葉殘,西風愁起綠波間!
- 〖秋天〗 “碧云天,黃葉地。秋色連波,波上寒煙翠!
- 〖秋天〗 “一年好景君須記,最是橙黃橘綠時。”
- 〖秋天〗 “蕭蕭遠樹疏林外,一半秋山帶夕陽!
- 〖秋天〗 “秋景有時飛獨鳥,夕陽無事起寒煙。”
- 〖秋天〗 “漸霜風凄緊,關(guān)河冷落,殘照當樓!
- 〖秋天〗 “斷虹霽雨,凈秋空,山染修眉新綠!
- 〖秋天〗 “風定小軒無落葉,青蟲相對吐秋絲!
- 〖秋天〗 “山抹微云,天連衰草”
- 〖秋天〗 “綠池落盡紅蕖卻,荷葉猶開最小錢。”
- 〖秋天〗 “園翁莫把秋荷折,留與游魚蓋夕陽!
- 〖秋天〗 “只有一枝梧葉,不知多少秋聲!”
- 〖秋天〗 “孤村落日殘霞,輕煙老樹寒鴉,一點飛鴻影下!
- 〖秋天〗 “晚趁寒潮渡江去,滿林黃葉雁聲多!
- 〖寫雪〗 “忽如一夜春風來,千樹萬樹梨花開!
- 〖寫雪〗 “才見嶺頭云似蓋,已驚巖下雪如塵。”
- 〖寫雪〗 “蝴蝶初翻簾繡,萬玉女、齊回舞袖!
- 〖寫雪〗 “山南山北雪晴。千里萬里月明!
- 〖寫雪〗 “投宿侵侵征騎,飛雪滿孤村。”