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人教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
封面/前言/目錄
第1章 人工智能概述
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:人工智能在身邊
1.1人工智能基礎(chǔ)
1.1.1初識(shí)人工智能
1.1.2人工智能的基本特征
1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3人工智能研究內(nèi)容與應(yīng)用
1.3.1人工智能的主要研究內(nèi)容
1.3.2人工智能的應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 人工智能技術(shù)基本原理
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能技術(shù)初體驗(yàn)
2.1知識(shí)表示與專家系統(tǒng)
2.1.1知識(shí)表示
2.1.2啟發(fā)式搜索
2.1.3貝葉斯推理
2.1.4專家系統(tǒng)
2.2回歸算法
2.2.1回歸在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
2.2.2回歸算法的一般流程
2.3使用決策樹進(jìn)行分類
2.3.1認(rèn)識(shí)決策樹
2.3.2構(gòu)造決策樹的一般流程
2.4使用K-均值算法進(jìn)行聚類
2.4.1認(rèn)識(shí)基于距離的聚類
2.4.2K-均值聚類算法的一般流程
2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3深度學(xué)習(xí)及軟硬件平臺(tái)
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能陪伴巧實(shí)踐
3.1計(jì)算機(jī)視覺
3.1.1計(jì)算機(jī)視覺簡介
3.1.2計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用
3.2自然語言處理
3.2.1自然語言處理簡介
3.2.2自然語言處理的應(yīng)用
3.3機(jī)器理解與推理
3.3.1機(jī)器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
3.3.2人工智能與腦科學(xué)
3.3.3認(rèn)知推理的實(shí)踐應(yīng)用與展望
3.4博弈決策
3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
3.4.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
3.5智能機(jī)器人
3.5.1智能機(jī)器人簡介
3.5.2智能機(jī)器人應(yīng)用實(shí)踐
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 人工智能發(fā)展
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:優(yōu)勢(shì)局限之我見
4.1價(jià)值和未來發(fā)展
4.1.1人工智能的應(yīng)用價(jià)值
4.1.2人工智能的未來發(fā)展
4.2倫理及安全挑戰(zhàn)
4.2.1人工智能的隱私挑戰(zhàn)
4.2.2人工智能的安全挑戰(zhàn)
4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
4.3法規(guī)與應(yīng)用規(guī)范
4.3.1法規(guī)與責(zé)任
4.3.2規(guī)范與安全
總結(jié)評(píng)價(jià)
第1章 人工智能概述
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:人工智能在身邊
1.1人工智能基礎(chǔ)
1.1.1初識(shí)人工智能
1.1.2人工智能的基本特征
1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3人工智能研究內(nèi)容與應(yīng)用
1.3.1人工智能的主要研究內(nèi)容
1.3.2人工智能的應(yīng)用
總結(jié)評(píng)價(jià)
第2章 人工智能技術(shù)基本原理
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能技術(shù)初體驗(yàn)
2.1知識(shí)表示與專家系統(tǒng)
2.1.1知識(shí)表示
2.1.2啟發(fā)式搜索
2.1.3貝葉斯推理
2.1.4專家系統(tǒng)
2.2回歸算法
2.2.1回歸在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
2.2.2回歸算法的一般流程
2.3使用決策樹進(jìn)行分類
2.3.1認(rèn)識(shí)決策樹
2.3.2構(gòu)造決策樹的一般流程
2.4使用K-均值算法進(jìn)行聚類
2.4.1認(rèn)識(shí)基于距離的聚類
2.4.2K-均值聚類算法的一般流程
2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3深度學(xué)習(xí)及軟硬件平臺(tái)
總結(jié)評(píng)價(jià)
第3章 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:智能陪伴巧實(shí)踐
3.1計(jì)算機(jī)視覺
3.1.1計(jì)算機(jī)視覺簡介
3.1.2計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用
3.2自然語言處理
3.2.1自然語言處理簡介
3.2.2自然語言處理的應(yīng)用
3.3機(jī)器理解與推理
3.3.1機(jī)器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
3.3.2人工智能與腦科學(xué)
3.3.3認(rèn)知推理的實(shí)踐應(yīng)用與展望
3.4博弈決策
3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
3.4.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
3.5智能機(jī)器人
3.5.1智能機(jī)器人簡介
3.5.2智能機(jī)器人應(yīng)用實(shí)踐
總結(jié)評(píng)價(jià)
第4章 人工智能發(fā)展
主題學(xué)習(xí)項(xiàng)目:優(yōu)勢(shì)局限之我見
4.1價(jià)值和未來發(fā)展
4.1.1人工智能的應(yīng)用價(jià)值
4.1.2人工智能的未來發(fā)展
4.2倫理及安全挑戰(zhàn)
4.2.1人工智能的隱私挑戰(zhàn)
4.2.2人工智能的安全挑戰(zhàn)
4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
4.3法規(guī)與應(yīng)用規(guī)范
4.3.1法規(guī)與責(zé)任
4.3.2規(guī)范與安全
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- 《上張徐州》
- 《上河陽李大夫》
- 《分水嶺別夜示從弟寂(一作示于孟叔)》
- 《旅次湘沅有懷靈均》
- 《自商行謁復(fù)州盧使君虔》
- 《答友人》
- 《寄陜府鄧給事》
- 《寄義興小女子》
- 《寄崔純亮》
- 《寄院中諸公》
- 《舟中喜遇從叔簡別后寄上時(shí)從叔初擢第歸江南郊不從行》
- 《戲贈(zèng)無本》
- 《大隱坊·章仇將軍良棄功守貧(一作贈(zèng)章仇兵馬使)》
- 《獻(xiàn)襄陽于大夫》
- 《上達(dá)奚舍人》
- 《送從叔校書簡南歸(一作東游)》
- 《送李尊師玄》
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- 《贈(zèng)竟陵盧使君虔別》
- 《送鄭仆射出節(jié)山南(一作酬鄭興元仆射招)》
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- 《奉同朝賢送新羅使》
- 《送柳淳》
- 〖江河〗 “郴江幸自繞郴山,為誰流下瀟湘去。”
- 〖江河〗 “湖清霜鏡曉,濤白雪山來!
- 〖江河〗 “江闊云低、斷雁叫西風(fēng)。”
- 〖江河〗 “正西望長安,下見江水流!
- 〖江河〗 “泛樓船兮濟(jì)汾河,橫中流兮揚(yáng)素波!
- 〖江河〗 “江上晚來堪畫處,釣魚人一蓑歸去!
- 〖江河〗 “天勢(shì)圍平野,河流入斷山!
- 〖江河〗 “江水侵云影,鴻雁欲南飛!
- 〖江河〗 “江帶峨眉雪,川橫三峽流!
- 〖江河〗 “江暗雨欲來,浪白風(fēng)初起。”
- 〖江河〗 “堪笑楚江空渺渺,不能洗得直臣冤!
- 〖江河〗 “滄江好煙月,門系釣魚船!
- 〖江河〗 “月落沙平江似練。望盡蘆花無雁。”
- 〖江河〗 “秋江上,看驚弦雁避,駭浪船回。”
- 〖江河〗 “濤瀾洶涌,風(fēng)云開闔!
- 〖江河〗 “漫江碧透,百舸爭流!
- 〖江河〗 “不聞爺娘喚女聲,但聞黃河流水鳴濺濺!
- 〖江河〗 “東船西舫悄無言,唯見江心秋月白!
- 〖江河〗 “湘江千歲未為陵,水底魚龍應(yīng)識(shí)字!
- 〖江河〗 “河水傾潑丈余,雞鳴犬吠滿城中。”
- 〖江河〗 “江水漾西風(fēng),江花脫晚紅!
- 〖江河〗 “怒濤卷霜雪,天塹無涯!
- 〖江河〗 “朝騁騖兮江皋,夕弭節(jié)兮北渚;”
- 〖江河〗 “長江如虹貫,蟠繞其下!
- 〖江河〗 “漳水出焉,東流注于河。”
- 〖江河〗 “旌旆夾兩山,黃河當(dāng)中流!
- 〖長江〗 “日暮長江里,相邀歸渡頭!
- 〖長江〗 “湛湛長江去,冥冥細(xì)雨來。”
- 〖長江〗 “惆悵南朝事,長江獨(dú)至今!
- 〖長江〗 “長江千里,煙淡水云闊!