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人教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
封面/前言/目錄
第1章 人工智能概述
主題學習項目:人工智能在身邊
1.1人工智能基礎(chǔ)
1.1.1初識人工智能
1.1.2人工智能的基本特征
1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3人工智能研究內(nèi)容與應用
1.3.1人工智能的主要研究內(nèi)容
1.3.2人工智能的應用
總結(jié)評價
第2章 人工智能技術(shù)基本原理
主題學習項目:智能技術(shù)初體驗
2.1知識表示與專家系統(tǒng)
2.1.1知識表示
2.1.2啟發(fā)式搜索
2.1.3貝葉斯推理
2.1.4專家系統(tǒng)
2.2回歸算法
2.2.1回歸在學習中的應用
2.2.2回歸算法的一般流程
2.3使用決策樹進行分類
2.3.1認識決策樹
2.3.2構(gòu)造決策樹的一般流程
2.4使用K-均值算法進行聚類
2.4.1認識基于距離的聚類
2.4.2K-均值聚類算法的一般流程
2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習
2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3深度學習及軟硬件平臺
總結(jié)評價
第3章 人工智能領(lǐng)域應用
主題學習項目:智能陪伴巧實踐
3.1計算機視覺
3.1.1計算機視覺簡介
3.1.2計算機視覺的應用
3.2自然語言處理
3.2.1自然語言處理簡介
3.2.2自然語言處理的應用
3.3機器理解與推理
3.3.1機器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
3.3.2人工智能與腦科學
3.3.3認知推理的實踐應用與展望
3.4博弈決策
3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
3.4.2強化學習及其應用
3.5智能機器人
3.5.1智能機器人簡介
3.5.2智能機器人應用實踐
總結(jié)評價
第4章 人工智能發(fā)展
主題學習項目:優(yōu)勢局限之我見
4.1價值和未來發(fā)展
4.1.1人工智能的應用價值
4.1.2人工智能的未來發(fā)展
4.2倫理及安全挑戰(zhàn)
4.2.1人工智能的隱私挑戰(zhàn)
4.2.2人工智能的安全挑戰(zhàn)
4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
4.3法規(guī)與應用規(guī)范
4.3.1法規(guī)與責任
4.3.2規(guī)范與安全
總結(jié)評價
第1章 人工智能概述
主題學習項目:人工智能在身邊
1.1人工智能基礎(chǔ)
1.1.1初識人工智能
1.1.2人工智能的基本特征
1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3人工智能研究內(nèi)容與應用
1.3.1人工智能的主要研究內(nèi)容
1.3.2人工智能的應用
總結(jié)評價
第2章 人工智能技術(shù)基本原理
主題學習項目:智能技術(shù)初體驗
2.1知識表示與專家系統(tǒng)
2.1.1知識表示
2.1.2啟發(fā)式搜索
2.1.3貝葉斯推理
2.1.4專家系統(tǒng)
2.2回歸算法
2.2.1回歸在學習中的應用
2.2.2回歸算法的一般流程
2.3使用決策樹進行分類
2.3.1認識決策樹
2.3.2構(gòu)造決策樹的一般流程
2.4使用K-均值算法進行聚類
2.4.1認識基于距離的聚類
2.4.2K-均值聚類算法的一般流程
2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習
2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5.3深度學習及軟硬件平臺
總結(jié)評價
第3章 人工智能領(lǐng)域應用
主題學習項目:智能陪伴巧實踐
3.1計算機視覺
3.1.1計算機視覺簡介
3.1.2計算機視覺的應用
3.2自然語言處理
3.2.1自然語言處理簡介
3.2.2自然語言處理的應用
3.3機器理解與推理
3.3.1機器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
3.3.2人工智能與腦科學
3.3.3認知推理的實踐應用與展望
3.4博弈決策
3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
3.4.2強化學習及其應用
3.5智能機器人
3.5.1智能機器人簡介
3.5.2智能機器人應用實踐
總結(jié)評價
第4章 人工智能發(fā)展
主題學習項目:優(yōu)勢局限之我見
4.1價值和未來發(fā)展
4.1.1人工智能的應用價值
4.1.2人工智能的未來發(fā)展
4.2倫理及安全挑戰(zhàn)
4.2.1人工智能的隱私挑戰(zhàn)
4.2.2人工智能的安全挑戰(zhàn)
4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
4.3法規(guī)與應用規(guī)范
4.3.1法規(guī)與責任
4.3.2規(guī)范與安全
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- 《種樹》
- 《早上凌霄第六峰入紫谿禮白鶴觀祠》
- 《重陽宴集同用寒字》
- 《賦四相詩·門下侍郎平章事王縉》
- 《賦四相詩·中書令漢陽王張柬之》
- 《賦得沈珠于泉》
- 《清明節(jié)郭侍御偶與李侍御、孔校書、王秀才游開化寺臥病不得同游賦得十韻兼呈馬十八》
- 《奉和圣制重陽旦日百寮曲江宴示懷》
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- 《歸桐廬舊居寄嚴長史(一作章八元詩)》
- 〖傷感〗 “遺民忍死望恢復,幾處今宵垂淚痕!
- 〖傷感〗 “樓兒忒小不藏愁。幾度和云飛去、覓歸舟!
- 〖傷感〗 “數(shù)回細寫愁仍破,萬顆勻圓訝許同。”
- 〖傷感〗 “遠信入門先有淚,妻驚女哭問何如!
- 〖傷感〗 “離愁正引千絲亂,更東陌、飛絮濛濛!
- 〖傷感〗 “紫黯紅愁無緒,日暮春歸甚處?”
- 〖孤獨〗 “等閑老去年華促。只有江梅伴幽獨!
- 〖孤獨〗 “江村獨歸處,寂寞養(yǎng)殘生!
- 〖孤獨〗 “冬夜夜寒覺夜長,沉吟久坐坐北堂!
- 〖孤獨〗 “輕解羅裳,獨上蘭舟!
- 〖孤獨〗 “當時相候赤欄橋,今日獨尋黃葉路。”
- 〖孤獨〗 “荷笠?guī)标,青山獨歸遠!
- 〖孤獨〗 “以我獨沉久,愧君相見頻!
- 〖孤獨〗 “幽人歸獨臥,滯慮洗孤清。”
- 〖孤獨〗 “東山老,可堪歲晚,獨聽桓箏。”
- 〖孤獨〗 “故山知好在,孤客自悲涼!
- 〖孤獨〗 “聚散匆匆,云邊孤雁,水上浮萍。”
- 〖孤獨〗 “今日獨來香徑里,更無人跡有苔錢!
- 〖孤獨〗 “斜髻嬌娥夜臥遲,梨花風靜鳥棲枝!
- 〖孤獨〗 “月既不解飲,影徒隨我身!
- 〖孤獨〗 “花開不并百花叢,獨立疏籬趣未窮。”
- 〖孤獨〗 “親朋無一字,老病有孤舟!
- 〖孤獨〗 “獨睡起來情悄悄,寄愁何處好!
- 〖孤獨〗 “無聊成獨臥,彈指韶光過!
- 〖孤獨〗 “睡起莞然成獨笑,數(shù)聲漁笛在滄浪!
- 〖孤獨〗 “遠去不逢青海馬,力窮難拔蜀山蛇。”
- 〖孤獨〗 “去來江口守空船,繞船月明江水寒。”
- 〖孤獨〗 “客心已百念,孤游重千里!
- 〖孤獨〗 “夜雨滴空階,孤館夢回,情緒蕭索。”
- 〖孤獨〗 “殘燈明滅枕頭欹,諳盡孤眠滋味!