浙教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一章 智能之路:歷史與發(fā)展
1.1 人工智能的起源
1.2 人工智能的現(xiàn)狀與發(fā)展
第二章 智能之源:算法與模型
2.1 類腦計(jì)算
2.2 邏輯推理
2.3 基于搜索的問(wèn)題求解
2.4 決策樹
2.5 回歸分析
2.6 貝葉斯分析
2.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
2.8 混合增強(qiáng)智能
第三章 智能之力:賦能之術(shù)
3.1 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘:知識(shí)挖掘
3.2 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí):模式挖掘
3.3 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合成:創(chuàng)意智能
第四章 智能之用:服務(wù)社會(huì)
4.1 “智能+X”推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步
4.2 自然語(yǔ)言理解:機(jī)器翻譯
4.3 智能模擬:人機(jī)博弈
4.4 智能控制:無(wú)人駕駛車系統(tǒng)
4.5 混合智能:腦機(jī)接口
4.6 人工智能發(fā)展對(duì)社會(huì)的潛在影響
第五章 智能之基:倫理與安全
5.1 概述
5.2 人工智能倫理
5.3 人工智能安全
1.1 人工智能的起源
1.2 人工智能的現(xiàn)狀與發(fā)展
第二章 智能之源:算法與模型
2.1 類腦計(jì)算
2.2 邏輯推理
2.3 基于搜索的問(wèn)題求解
2.4 決策樹
2.5 回歸分析
2.6 貝葉斯分析
2.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
2.8 混合增強(qiáng)智能
第三章 智能之力:賦能之術(shù)
3.1 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘:知識(shí)挖掘
3.2 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí):模式挖掘
3.3 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合成:創(chuàng)意智能
第四章 智能之用:服務(wù)社會(huì)
4.1 “智能+X”推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步
4.2 自然語(yǔ)言理解:機(jī)器翻譯
4.3 智能模擬:人機(jī)博弈
4.4 智能控制:無(wú)人駕駛車系統(tǒng)
4.5 混合智能:腦機(jī)接口
4.6 人工智能發(fā)展對(duì)社會(huì)的潛在影響
第五章 智能之基:倫理與安全
5.1 概述
5.2 人工智能倫理
5.3 人工智能安全
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- 〖春天〗 “邊兵春盡回,獨(dú)上單于臺(tái)。”
- 〖春天〗 “人不見,春在綠蕪中!
- 〖春天〗 “夜來(lái)小雨新霽,雙燕舞風(fēng)斜!
- 〖春天〗 “東風(fēng)灑雨露,會(huì)入天地春!
- 〖春天〗 “南園春半踏青時(shí),風(fēng)和聞馬嘶!
- 〖春天〗 “春山暖日和風(fēng),闌干樓閣簾櫳,楊柳秋千院中!
- 〖春天〗 “東風(fēng)吹雨過(guò)青山,卻望千門草色閑!
- 〖夏天〗 “稻花香里說(shuō)豐年。聽取蛙聲一片!
- 〖夏天〗 “漠漠水田飛白鷺,陰陰夏木囀黃鸝!
- 〖夏天〗 “綠樹陰濃夏日長(zhǎng),樓臺(tái)倒影入池塘!
- 〖夏天〗 “梅子留酸軟齒牙,芭蕉分綠與窗紗。”
- 〖夏天〗 “一霎荷塘過(guò)雨,明朝便是秋聲!
- 〖夏天〗 “風(fēng)蒲獵獵小池塘。過(guò)雨荷花滿院香!
- 〖夏天〗 “別院深深夏席清,石榴開遍透簾明!
- 〖夏天〗 “此花此葉常相映,翠減紅衰愁殺人。”
- 〖夏天〗 “云盡月如練,水涼風(fēng)似秋!
- 〖夏天〗 “楝花飄砌。蔌蔌清香細(xì)!
- 〖夏天〗 “夜合花開香滿庭,夜深微雨醉初醒!
- 〖夏天〗 “小扇引微涼,悠悠夏日長(zhǎng)。”
- 〖夏天〗 “有三秋桂子,十里荷花!
- 〖夏天〗 “荷花開后西湖好,載酒來(lái)時(shí)!
- 〖夏天〗 “午夢(mèng)扁舟花底。香滿兩湖煙水。”
- 〖夏天〗 “云收雨過(guò)波添,樓高水冷瓜甜,綠樹陰垂畫檐!
- 〖夏天〗 “玉碗冰寒滴露華,粉融香雪透輕紗!
- 〖夏天〗 “水際輕煙,沙邊微雨。荷花芳草垂楊渡!
- 〖夏天〗 “深夜無(wú)風(fēng)新雨歇,涼月,露迎珠顆入圓荷!
- 〖夏天〗 “風(fēng)吹古木晴天雨,月照平沙夏夜霜!
- 〖夏天〗 “柳外輕雷池上雨,雨聲滴碎荷聲!
- 〖夏天〗 “笑指吾廬何處是?一池荷葉小橋橫!
- 〖夏天〗 “水天清話,院靜人銷夏。”