浙教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一章 智能之路:歷史與發(fā)展
1.1 人工智能的起源
1.2 人工智能的現(xiàn)狀與發(fā)展
第二章 智能之源:算法與模型
2.1 類腦計算
2.2 邏輯推理
2.3 基于搜索的問題求解
2.4 決策樹
2.5 回歸分析
2.6 貝葉斯分析
2.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
2.8 混合增強智能
第三章 智能之力:賦能之術(shù)
3.1 對數(shù)據(jù)進行挖掘:知識挖掘
3.2 對數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí):模式挖掘
3.3 對數(shù)據(jù)進行合成:創(chuàng)意智能
第四章 智能之用:服務(wù)社會
4.1 “智能+X”推動社會進步
4.2 自然語言理解:機器翻譯
4.3 智能模擬:人機博弈
4.4 智能控制:無人駕駛車系統(tǒng)
4.5 混合智能:腦機接口
4.6 人工智能發(fā)展對社會的潛在影響
第五章 智能之基:倫理與安全
5.1 概述
5.2 人工智能倫理
5.3 人工智能安全
1.1 人工智能的起源
1.2 人工智能的現(xiàn)狀與發(fā)展
第二章 智能之源:算法與模型
2.1 類腦計算
2.2 邏輯推理
2.3 基于搜索的問題求解
2.4 決策樹
2.5 回歸分析
2.6 貝葉斯分析
2.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
2.8 混合增強智能
第三章 智能之力:賦能之術(shù)
3.1 對數(shù)據(jù)進行挖掘:知識挖掘
3.2 對數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí):模式挖掘
3.3 對數(shù)據(jù)進行合成:創(chuàng)意智能
第四章 智能之用:服務(wù)社會
4.1 “智能+X”推動社會進步
4.2 自然語言理解:機器翻譯
4.3 智能模擬:人機博弈
4.4 智能控制:無人駕駛車系統(tǒng)
4.5 混合智能:腦機接口
4.6 人工智能發(fā)展對社會的潛在影響
第五章 智能之基:倫理與安全
5.1 概述
5.2 人工智能倫理
5.3 人工智能安全
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- 〖秋天〗 “黃河水繞漢宮墻,河上秋風(fēng)雁幾行。”
- 〖秋天〗 “流星飛玉彈,寶劍落秋霜。”
- 〖秋天〗 “重九開秋節(jié),得一動宸儀。”
- 〖秋天〗 “是天外空汗漫,但長風(fēng)、浩浩送中秋!
- 〖秋天〗 “荻花秋,瀟湘夜,橘洲佳景如屏畫!
- 〖秋天〗 “淥水明秋月,南湖采白蘋!
- 〖秋天〗 “今夕不登樓,一年空過秋。”
- 〖秋天〗 “秋色漸將晚,霜信報黃花!
- 〖秋天〗 “何處秋風(fēng)至?蕭蕭送雁群!
- 〖秋天〗 “布被秋宵夢覺,眼前萬里江山。”
- 〖秋天〗 “野水參差落漲痕,疏林欹倒出霜根!
- 〖秋天〗 “醉里秋波,夢中朝雨,都是醒時煩惱。”
- 〖秋天〗 “涉江玩秋水,愛此紅蕖鮮!
- 〖秋天〗 “樓頭客子杪秋后,日落君山元氣中!
- 〖秋天〗 “秋花冒綠水,密葉羅青煙!
- 〖秋天〗 “秋聲帶葉蕭蕭落,莫響城頭角!”
- 〖秋天〗 “秋色雁聲愁幾許,都在斜陽!
- 〖秋天〗 “雁風(fēng)自勁,云氣不上涼天!
- 〖秋天〗 “一點殘紅欲盡時。乍涼秋氣滿屏幃。”
- 〖秋天〗 “日暮平沙秋草亂,一雙白鳥避人飛!
- 〖秋天〗 “秋蕭索。梧桐落盡西風(fēng)惡!
- 〖秋天〗 “梧桐雨細。漸滴作秋聲,被風(fēng)驚碎!
- 〖秋天〗 “深秋寒夜銀河靜,月明深院中庭。”
- 〖秋天〗 “古戍三秋雁,高臺萬木風(fēng)。”
- 〖秋天〗 “明月青山夜,高天白露秋!
- 〖秋天〗 “秋草六朝寒,花雨空壇!
- 〖秋天〗 “今日云景好,水綠秋山明!
- 〖秋天〗 “洞庭葉未下,瀟湘秋欲生。”
- 〖秋天〗 “春山碧樹秋重綠,人在武陵溪!
- 〖秋天〗 “中秋月。月到中秋偏皎潔。”