浙教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一章 智能之路:歷史與發(fā)展
1.1 人工智能的起源
1.2 人工智能的現(xiàn)狀與發(fā)展
第二章 智能之源:算法與模型
2.1 類腦計算
2.2 邏輯推理
2.3 基于搜索的問題求解
2.4 決策樹
2.5 回歸分析
2.6 貝葉斯分析
2.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
2.8 混合增強智能
第三章 智能之力:賦能之術(shù)
3.1 對數(shù)據(jù)進行挖掘:知識挖掘
3.2 對數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí):模式挖掘
3.3 對數(shù)據(jù)進行合成:創(chuàng)意智能
第四章 智能之用:服務(wù)社會
4.1 “智能+X”推動社會進步
4.2 自然語言理解:機器翻譯
4.3 智能模擬:人機博弈
4.4 智能控制:無人駕駛車系統(tǒng)
4.5 混合智能:腦機接口
4.6 人工智能發(fā)展對社會的潛在影響
第五章 智能之基:倫理與安全
5.1 概述
5.2 人工智能倫理
5.3 人工智能安全
1.1 人工智能的起源
1.2 人工智能的現(xiàn)狀與發(fā)展
第二章 智能之源:算法與模型
2.1 類腦計算
2.2 邏輯推理
2.3 基于搜索的問題求解
2.4 決策樹
2.5 回歸分析
2.6 貝葉斯分析
2.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
2.8 混合增強智能
第三章 智能之力:賦能之術(shù)
3.1 對數(shù)據(jù)進行挖掘:知識挖掘
3.2 對數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí):模式挖掘
3.3 對數(shù)據(jù)進行合成:創(chuàng)意智能
第四章 智能之用:服務(wù)社會
4.1 “智能+X”推動社會進步
4.2 自然語言理解:機器翻譯
4.3 智能模擬:人機博弈
4.4 智能控制:無人駕駛車系統(tǒng)
4.5 混合智能:腦機接口
4.6 人工智能發(fā)展對社會的潛在影響
第五章 智能之基:倫理與安全
5.1 概述
5.2 人工智能倫理
5.3 人工智能安全
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- 《暮春醉中寄李干秀才》
- 《句》
- 《登郭隗臺》
- 《河中城南姚家浴后題贈主人》
- 《吐蕃別館臥病寄朝中諸友》
- 《同舍弟恭歲暮寄晉州李六協(xié)律三十韻》
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- 《吐蕃別館和周十一郎中楊七錄事望白水山作》
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- 《早覺有感》
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- 《合江亭檻前多高竹不見遠岸花客命翦之感而成詠》
- 《楚州追制后舍弟直長安縣失囚花下共飲》
- 〖秋天〗 “秋晚佳晨重物華,高臺復(fù)帳駐鳴笳。”
- 〖秋天〗 “攜壺酌流霞,搴菊泛寒榮!
- 〖秋天〗 “杪秋霜露重,晨起行幽谷!
- 〖秋天〗 “惟有河邊雁,秋來南向飛。”
- 〖秋天〗 “欹枕數(shù)秋天,蟾蜍下早弦!
- 〖秋天〗 “遠村秋色如畫,紅樹間疏黃。”
- 〖秋天〗 “塞上秋風(fēng)鼓角,城頭落日旌旗!
- 〖秋天〗 “山色遙連秦樹晚,砧聲近報漢宮秋。”
- 〖秋天〗 “旅客三秋至,層城四望開!
- 〖秋天〗 “秋已無多,早是敗荷衰柳。”
- 〖秋天〗 “秋風(fēng)吹地百草干,華容碧影生晚寒!
- 〖秋天〗 “蓬鬢哀吟長城下,不堪秋氣入金瘡。”
- 〖秋天〗 “五原秋草綠,胡馬一何驕!
- 〖秋天〗 “羈心積秋晨,晨積展游眺。”
- 〖秋天〗 “凄惻近長沙,地僻秋將盡!
- 〖秋天〗 “辭柯霜葉,飛來就我題紅。”
- 〖秋天〗 “曉月暫飛高樹里,秋河隔在數(shù)峰西!
- 〖秋天〗 “月到東南秋正半。雙闕中間,浩蕩流銀漢!
- 〖秋天〗 “晚云都變露,新月初學(xué)扇,塞鴻一字來如線!
- 〖秋天〗 “調(diào)角斷清秋,征人倚戍樓!
- 〖秋天〗 “天秋月又滿,城闕夜千重。”
- 〖秋天〗 “秋空明月懸,光彩露沾濕!
- 〖秋天〗 “且欲近尋彭澤宰,陶然共醉菊花杯!
- 〖秋天〗 “秋陰時晴漸向暝,變一庭凄冷。”
- 〖秋天〗 “楓落河梁野水秋。淡煙衰草接郊丘!
- 〖秋天〗 “盤心清露如鉛水,又一夜、西風(fēng)吹折。”
- 〖秋天〗 “秋木萋萋,其葉萎黃,有鳥處山,集于苞桑!
- 〖秋天〗 “商葉墮干雨,秋衣臥單云!
- 〖秋天〗 “松竹含新秋,軒窗有余清。”
- 〖秋天〗 “坐開桑落酒,來把菊花枝。”