浙教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一章 智能之路:歷史與發(fā)展
1.1 人工智能的起源
1.2 人工智能的現(xiàn)狀與發(fā)展
第二章 智能之源:算法與模型
2.1 類腦計(jì)算
2.2 邏輯推理
2.3 基于搜索的問題求解
2.4 決策樹
2.5 回歸分析
2.6 貝葉斯分析
2.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
2.8 混合增強(qiáng)智能
第三章 智能之力:賦能之術(shù)
3.1 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘:知識(shí)挖掘
3.2 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí):模式挖掘
3.3 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合成:創(chuàng)意智能
第四章 智能之用:服務(wù)社會(huì)
4.1 “智能+X”推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步
4.2 自然語言理解:機(jī)器翻譯
4.3 智能模擬:人機(jī)博弈
4.4 智能控制:無人駕駛車系統(tǒng)
4.5 混合智能:腦機(jī)接口
4.6 人工智能發(fā)展對(duì)社會(huì)的潛在影響
第五章 智能之基:倫理與安全
5.1 概述
5.2 人工智能倫理
5.3 人工智能安全
1.1 人工智能的起源
1.2 人工智能的現(xiàn)狀與發(fā)展
第二章 智能之源:算法與模型
2.1 類腦計(jì)算
2.2 邏輯推理
2.3 基于搜索的問題求解
2.4 決策樹
2.5 回歸分析
2.6 貝葉斯分析
2.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
2.8 混合增強(qiáng)智能
第三章 智能之力:賦能之術(shù)
3.1 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘:知識(shí)挖掘
3.2 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí):模式挖掘
3.3 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合成:創(chuàng)意智能
第四章 智能之用:服務(wù)社會(huì)
4.1 “智能+X”推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步
4.2 自然語言理解:機(jī)器翻譯
4.3 智能模擬:人機(jī)博弈
4.4 智能控制:無人駕駛車系統(tǒng)
4.5 混合智能:腦機(jī)接口
4.6 人工智能發(fā)展對(duì)社會(huì)的潛在影響
第五章 智能之基:倫理與安全
5.1 概述
5.2 人工智能倫理
5.3 人工智能安全
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- 〖寫雨〗 “水漲魚天拍柳橋。云鳩拖雨過江皋!
- 〖寫雨〗 “水村山館,夜闌無寐,聽盡空階雨!
- 〖寫雨〗 “紫菊氣,飄庭戶,晚煙籠細(xì)雨!
- 〖寫雨〗 “雨中百草秋爛死,階下決明顏色鮮!
- 〖寫雨〗 “長水塘南三日雨,菜花香過秀州城!
- 〖寫雨〗 “霖雨泥我涂,流潦浩縱橫!
- 〖寫雨〗 “雨后輕寒猶未放。春愁酒病成惆悵!
- 〖寫雨〗 “黃鶯百舌正相呼,玉樹后庭花帶雨!
- 〖寫雨〗 “雷雨窈冥而未半,皦日籠光於綺寮!
- 〖寫雨〗 “山路元無雨,空翠濕人衣。”
- 〖寫雨〗 “翠葆參差竹徑成。新荷跳雨淚珠傾。曲闌斜轉(zhuǎn)小池亭!
- 〖寫雨〗 “前山急雨過溪來,盡洗卻、人間暑氣。”
- 〖寫雨〗 “灞原風(fēng)雨定,晚見雁行頻!
- 〖寫雨〗 “對(duì)瀟瀟暮雨灑江天,一番洗清秋。”
- 〖寫雨〗 “多謝浣紗人未折,雨中留得蓋鴛鴦。”
- 〖寫雨〗 “會(huì)天大雨,道不通,度已失期!
- 〖寫雨〗 “雨聲颼颼催早寒,胡雁翅濕高飛難。”
- 〖寫雨〗 “去年五月黃梅雨,曾典袈裟糴米歸!
- 〖寫雨〗 “升堂坐階新雨足,芭蕉葉大梔子肥。”
- 〖寫雨〗 “雷填填兮雨冥冥,猿啾啾兮狖夜鳴;”
- 〖寫雨〗 “輕寒細(xì)雨情何限。不道春難管!
- 〖寫雨〗 “和氣吹綠野,梅雨灑芳田!
- 〖寫雨〗 “蒼旻霽涼雨,石路無飛塵。”
- 〖寫雨〗 “岸雨過城頭,黃鸝上戍樓!
- 〖寫雨〗 “兩岸荔枝紅,萬家煙雨中。”
- 〖寫雨〗 “野橋經(jīng)雨斷,澗水向田分!
- 〖寫雨〗 “日日雨不斷,愁殺望山人!
- 〖寫雨〗 “夜來疏雨鳴金井,一葉舞空紅淺!
- 〖寫雨〗 “瑯瑯新雨洗湖天,小景六橋邊!
- 〖寫雨〗 “潮打三更瓜步月,雨荒十里紅橋火。”