浙教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一章 智能之路:歷史與發(fā)展
1.1 人工智能的起源
1.2 人工智能的現(xiàn)狀與發(fā)展
第二章 智能之源:算法與模型
2.1 類腦計(jì)算
2.2 邏輯推理
2.3 基于搜索的問題求解
2.4 決策樹
2.5 回歸分析
2.6 貝葉斯分析
2.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
2.8 混合增強(qiáng)智能
第三章 智能之力:賦能之術(shù)
3.1 對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘:知識挖掘
3.2 對數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí):模式挖掘
3.3 對數(shù)據(jù)進(jìn)行合成:創(chuàng)意智能
第四章 智能之用:服務(wù)社會
4.1 “智能+X”推動社會進(jìn)步
4.2 自然語言理解:機(jī)器翻譯
4.3 智能模擬:人機(jī)博弈
4.4 智能控制:無人駕駛車系統(tǒng)
4.5 混合智能:腦機(jī)接口
4.6 人工智能發(fā)展對社會的潛在影響
第五章 智能之基:倫理與安全
5.1 概述
5.2 人工智能倫理
5.3 人工智能安全
1.1 人工智能的起源
1.2 人工智能的現(xiàn)狀與發(fā)展
第二章 智能之源:算法與模型
2.1 類腦計(jì)算
2.2 邏輯推理
2.3 基于搜索的問題求解
2.4 決策樹
2.5 回歸分析
2.6 貝葉斯分析
2.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
2.8 混合增強(qiáng)智能
第三章 智能之力:賦能之術(shù)
3.1 對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘:知識挖掘
3.2 對數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí):模式挖掘
3.3 對數(shù)據(jù)進(jìn)行合成:創(chuàng)意智能
第四章 智能之用:服務(wù)社會
4.1 “智能+X”推動社會進(jìn)步
4.2 自然語言理解:機(jī)器翻譯
4.3 智能模擬:人機(jī)博弈
4.4 智能控制:無人駕駛車系統(tǒng)
4.5 混合智能:腦機(jī)接口
4.6 人工智能發(fā)展對社會的潛在影響
第五章 智能之基:倫理與安全
5.1 概述
5.2 人工智能倫理
5.3 人工智能安全
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- 《道州酬送何山人之容州》
- 《衡州送李十一兵曹赴浙東》
- 《送文暢上人東游》
- 《古薄命妾》
- 《長安羈旅行》
- 《送僧歸漳州》
- 《道州感興》
- 《讀句踐傳》
- 《冬夜即事》
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- 《久病初朝衢中即事》
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- 《退居(一作退老)》
- 《路病》
- 《審交》
- 《勸善吟(醉會中贈郭行馀)》
- 《古怨別》
- 《古意》
- 《清東曲》
- 〖秋天〗 “對秋深,離恨苦,數(shù)夜?jié)M庭風(fēng)雨。”
- 〖秋天〗 “亭皋木葉下。隴首秋云飛!
- 〖秋天〗 “晴云滿戶團(tuán)傾蓋,秋水浮階溜決渠!
- 〖秋天〗 “秋菊堪餐,春蘭可佩,留待先生手自栽。”
- 〖秋天〗 “西風(fēng)來勸涼云去,天東放開金鏡。”
- 〖秋天〗 “戛戛秋蟬響似箏,聽蟬閑傍柳邊行!
- 〖秋天〗 “萬里平湖秋色冷,星辰垂影參然。”
- 〖秋天〗 “霜天秋曉,正紫塞故壘,黃云衰草!
- 〖冬天〗 “朔風(fēng)如解意,容易莫摧殘!
- 〖冬天〗 “江南幾度梅花發(fā),人在天涯鬢已斑!
- 〖冬天〗 “晚來天欲雪,能飲一杯無!
- 〖冬天〗 “冰雪林中著此身,不同桃李混芳塵;”
- 〖冬天〗 “雪紛紛,掩重門,不由人不斷魂,瘦損江梅韻!
- 〖冬天〗 “半卷紅旗臨易水,霜重鼓寒聲不起!
- 〖冬天〗 “竹外一枝斜,想佳人,天寒日暮!
- 〖冬天〗 “天將暮,雪亂舞,半梅花半飄柳絮!
- 〖冬天〗 “遙知獨(dú)聽燈前雨,轉(zhuǎn)憶同看雪后山!
- 〖冬天〗 “三春白雪歸青冢,萬里黃河繞黑山!
- 〖冬天〗 “溪深古雪在,石斷寒泉流!
- 〖冬天〗 “水晶簾外娟娟月,梨花枝上層層雪!
- 〖冬天〗 “細(xì)雨斜風(fēng)作曉寒。淡煙疏柳媚晴灘。”
- 〖冬天〗 “行人與我玩幽境,北風(fēng)切切吹衣冷!
- 〖冬天〗 “冰雪襟懷,琉璃世界,夜氣清如許。”
- 〖冬天〗 “江涵雁影梅花瘦,四無塵、雪飛云起,夜窗如晝。”
- 〖冬天〗 “雪月最相宜,梅雪都清絕。”
- 〖冬天〗 “數(shù)萼初含雪,孤標(biāo)畫本難。”
- 〖冬天〗 “更無花態(tài)度,全有雪精神!
- 〖冬天〗 “玉骨那愁瘴霧,冰姿自有仙風(fēng)!
- 〖冬天〗 “萬樹寒無色,南枝獨(dú)有花!
- 〖冬天〗 “煙霏霏。雪霏霏。雪向梅花枝上堆!