粵教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計算目錄
第一章 數(shù)據(jù)與信息
項目范例 體驗慶祝國慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號與數(shù)字信號
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項目范例 運用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識
2.1 知識與智慧
2.1.1 知識
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢
2.2.2 體驗數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過程
第三章 算法基礎(chǔ)
項目范例 設(shè)計從A市到B市耗時最少的旅行路線方案
3.1 體驗計算機解決問題的過程
3.1.1 人工解決問題的過程
3.1.2 計算機解決問題的過程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計算機程序與程序設(shè)計語言
3.3.1 計算機程序
3.3.2 計算機程序設(shè)計語言
第四章 程序設(shè)計基礎(chǔ)
項目范例 設(shè)計購買紀念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計語言的基礎(chǔ)知識
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
4.1.3 Python的運算符與表達式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運用順序結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運用選擇結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.3.1 if語句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語句的應(yīng)用
4.4 運用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達
項目范例 網(wǎng)絡(luò)購物平臺客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達
5.1 認識大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲和保護
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機器人
6.1 認識人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識智能問答機器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
項目范例 體驗慶祝國慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號與數(shù)字信號
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項目范例 運用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識
2.1 知識與智慧
2.1.1 知識
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢
2.2.2 體驗數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過程
第三章 算法基礎(chǔ)
項目范例 設(shè)計從A市到B市耗時最少的旅行路線方案
3.1 體驗計算機解決問題的過程
3.1.1 人工解決問題的過程
3.1.2 計算機解決問題的過程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計算機程序與程序設(shè)計語言
3.3.1 計算機程序
3.3.2 計算機程序設(shè)計語言
第四章 程序設(shè)計基礎(chǔ)
項目范例 設(shè)計購買紀念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計語言的基礎(chǔ)知識
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
4.1.3 Python的運算符與表達式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運用順序結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運用選擇結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.3.1 if語句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語句的應(yīng)用
4.4 運用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達
項目范例 網(wǎng)絡(luò)購物平臺客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達
5.1 認識大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲和保護
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機器人
6.1 認識人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識智能問答機器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
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- 〖秋天〗 “只有一枝梧葉,不知多少秋聲!
- 〖秋天〗 “曉迎秋露一枝新,不占園中最上春。”
- 〖秋天〗 “船動湖光滟滟秋,貪看年少信船流!
- 〖秋天〗 “求得人間成小會,試把金尊傍菊叢!
- 〖秋天〗 “寒更承夜永,涼夕向秋澄!
- 〖秋天〗 “鵲飛山月曙,蟬噪野風(fēng)秋!
- 〖秋天〗 “秋色到空閨,夜掃梧桐葉!
- 〖秋天〗 “故鄉(xiāng)籬下菊,今日幾花開!
- 〖秋天〗 “秋夜訪秋士,先聞水上音。”
- 〖秋天〗 “小溪清水平如鏡,一葉飛來浪細生!
- 〖秋天〗 “秋容淺淡映重門,七節(jié)攢成雪滿盆!
- 〖秋天〗 “如何肯到清秋日,已帶斜陽又帶蟬!
- 〖秋天〗 “枕簟溪堂冷欲秋。斷云依水晚來收!
- 〖秋天〗 “鳥下綠蕪秦苑夕,蟬鳴黃葉漢宮秋!
- 〖秋天〗 “寒山幾堵,風(fēng)低削碎中原路,秋空一碧無今古!
- 〖秋天〗 “北郭清溪一帶流,紅橋風(fēng)物眼中秋,綠楊城郭是揚州!
- 〖秋天〗 “雨過一蟬噪,飄蕭松桂秋!
- 〖秋天〗 “深秋絕塞誰相憶,木葉蕭蕭!
- 〖秋天〗 “蒂有余香金淡泊,枝無全葉翠離披。”
- 〖秋天〗 “濃霧知秋晨氣潤,薄云遮日午陰涼,不須飛蓋護戎裝。”
- 〖秋天〗 “寂歷秋江漁火稀,起看殘月映林微!
- 〖秋天〗 “一點烽傳散關(guān)信,兩行雁帶杜陵秋!
- 〖秋天〗 “自有多情處,明月掛南樓!
- 〖秋天〗 “白雁亂飛秋似雪,清露生涼夜!
- 〖秋天〗 “黃河水繞漢宮墻,河上秋風(fēng)雁幾行!
- 〖秋天〗 “流星飛玉彈,寶劍落秋霜!
- 〖秋天〗 “重九開秋節(jié),得一動宸儀!
- 〖秋天〗 “是天外空汗漫,但長風(fēng)、浩浩送中秋!
- 〖秋天〗 “荻花秋,瀟湘夜,橘洲佳景如屏畫。”
- 〖秋天〗 “淥水明秋月,南湖采白蘋!