粵教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計算目錄
第一章 數(shù)據(jù)與信息
項目范例 體驗慶祝國慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號與數(shù)字信號
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識與數(shù)字化學習
項目范例 運用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識
2.1 知識與智慧
2.1.1 知識
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學習與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢
2.2.2 體驗數(shù)字化創(chuàng)新學習過程
第三章 算法基礎(chǔ)
項目范例 設(shè)計從A市到B市耗時最少的旅行路線方案
3.1 體驗計算機解決問題的過程
3.1.1 人工解決問題的過程
3.1.2 計算機解決問題的過程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計算機程序與程序設(shè)計語言
3.3.1 計算機程序
3.3.2 計算機程序設(shè)計語言
第四章 程序設(shè)計基礎(chǔ)
項目范例 設(shè)計購買紀念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計語言的基礎(chǔ)知識
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
4.1.3 Python的運算符與表達式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運用順序結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運用選擇結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.3.1 if語句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語句的應(yīng)用
4.4 運用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達
項目范例 網(wǎng)絡(luò)購物平臺客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達
5.1 認識大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲和保護
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機器人
6.1 認識人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識智能問答機器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
項目范例 體驗慶祝國慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號與數(shù)字信號
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識與數(shù)字化學習
項目范例 運用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識
2.1 知識與智慧
2.1.1 知識
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學習與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢
2.2.2 體驗數(shù)字化創(chuàng)新學習過程
第三章 算法基礎(chǔ)
項目范例 設(shè)計從A市到B市耗時最少的旅行路線方案
3.1 體驗計算機解決問題的過程
3.1.1 人工解決問題的過程
3.1.2 計算機解決問題的過程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計算機程序與程序設(shè)計語言
3.3.1 計算機程序
3.3.2 計算機程序設(shè)計語言
第四章 程序設(shè)計基礎(chǔ)
項目范例 設(shè)計購買紀念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計語言的基礎(chǔ)知識
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
4.1.3 Python的運算符與表達式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運用順序結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運用選擇結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.3.1 if語句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語句的應(yīng)用
4.4 運用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問題求解過程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達
項目范例 網(wǎng)絡(luò)購物平臺客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達
5.1 認識大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲和保護
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機器人
6.1 認識人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識智能問答機器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
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- 《將赴京留獻令公》
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- 〖傷感〗 “惱亂橫波秋一寸。斜陽只與黃昏近。”
- 〖傷感〗 “不剪春衫愁意態(tài)。過收燈、有些寒在。”
- 〖傷感〗 “桐花半畝,靜鎖一庭愁雨!
- 〖傷感〗 “短夢依然江表,老淚灑西州。”
- 〖傷感〗 “總把春山掃眉黛,不知供得幾多愁?”
- 〖傷感〗 “山暝聞猿愁,滄江急夜流。”
- 〖傷感〗 “謫仙何處,無人伴我白螺杯!
- 〖傷感〗 “留連光景惜朱顏,黃昏獨倚闌!
- 〖傷感〗 “身外閑愁空滿,眼中歡事常稀!
- 〖傷感〗 “無人知此意,歌罷滿簾風!
- 〖傷感〗 “東風有信無人見,露微意、柳際花邊!
- 〖傷感〗 “賈生年少虛垂淚,王粲春來更遠游!
- 〖傷感〗 “綠楊芳草幾時休,淚眼愁腸先已斷。”
- 〖傷感〗 “曲港跳魚,圓荷瀉露,寂寞無人見!
- 〖傷感〗 “曉風不散愁千點,宿雨還添淚一痕!
- 〖傷感〗 “吾聞馬周昔作新豐客,天荒地老無人識。”
- 〖傷感〗 “桂葉雙眉久不描,殘妝和淚污紅綃!
- 〖傷感〗 “午夢初回,卷簾盡放春愁去!
- 〖傷感〗 “枕上潛垂淚,花間暗斷腸!
- 〖傷感〗 “蕭條庭院,又斜風細雨,重門須閉。”
- 〖傷感〗 “新歡不抵舊愁多,倒添了、新愁歸去!
- 〖傷感〗 “寒山吹笛喚春歸,遷客相看淚滿衣。”
- 〖傷感〗 “才過清明,漸覺傷春暮!
- 〖傷感〗 “愁顏與衰鬢,明日又逢春!
- 〖傷感〗 “簾控鉤,掩上珠樓,風雨替花愁!
- 〖傷感〗 “多少淚珠何限恨,倚欄干!
- 〖傷感〗 “赤壁磯頭落照,肥水橋邊衰草,渺渺喚人愁!
- 〖傷感〗 “已訴征求貧到骨,正思戎馬淚盈巾!
- 〖傷感〗 “長驅(qū)入,歌臺舞榭,風卷落花愁!
- 〖傷感〗 “獨抱濃愁無好夢,夜闌猶剪燈花弄。”