粵教版高一信息技術(shù)必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算目錄
第一章 數(shù)據(jù)與信息
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)慶祝國(guó)慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號(hào)與數(shù)字信號(hào)
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識(shí)與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項(xiàng)目范例 運(yùn)用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識(shí)
2.1 知識(shí)與智慧
2.1.1 知識(shí)
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢(shì)
2.2.2 體驗(yàn)數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過(guò)程
第三章 算法基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)從A市到B市耗時(shí)最少的旅行路線方案
3.1 體驗(yàn)計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題的過(guò)程
3.1.1 人工解決問(wèn)題的過(guò)程
3.1.2 計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題的過(guò)程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計(jì)算機(jī)程序與程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
3.3.1 計(jì)算機(jī)程序
3.3.2 計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
第四章 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)購(gòu)買紀(jì)念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
4.1.3 Python的運(yùn)算符與表達(dá)式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運(yùn)用順序結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題求解過(guò)程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運(yùn)用選擇結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題求解過(guò)程
4.3.1 if語(yǔ)句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語(yǔ)句的應(yīng)用
4.4 運(yùn)用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題求解過(guò)程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
項(xiàng)目范例 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
5.1 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對(duì)日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和保護(hù)
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
6.1 認(rèn)識(shí)人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識(shí)智能問(wèn)答機(jī)器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
項(xiàng)目范例 體驗(yàn)慶祝國(guó)慶多媒體作品的數(shù)據(jù)與信息處理
1.1 數(shù)據(jù)及其特征
1.1.1 數(shù)據(jù)
1.1.2 數(shù)據(jù)的基本特征
1.2 數(shù)據(jù)編碼
1.2.1 模擬信號(hào)與數(shù)字信號(hào)
1.2.2 編碼的基本方式
1.3 信息及其特征
1.3.1 信息
1.3.2 信息的基本特征
第二章 知識(shí)與數(shù)字化學(xué)習(xí)
項(xiàng)目范例 運(yùn)用數(shù)字化工具探究數(shù)理知識(shí)
2.1 知識(shí)與智慧
2.1.1 知識(shí)
2.1.2 智慧
2.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
2.2.1 數(shù)字化工具與資源及其優(yōu)勢(shì)
2.2.2 體驗(yàn)數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)過(guò)程
第三章 算法基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)從A市到B市耗時(shí)最少的旅行路線方案
3.1 體驗(yàn)計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題的過(guò)程
3.1.1 人工解決問(wèn)題的過(guò)程
3.1.2 計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題的過(guò)程
3.2 算法及其描述
3.2.1 算法
3.2.2 算法的描述
3.3 計(jì)算機(jī)程序與程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
3.3.1 計(jì)算機(jī)程序
3.3.2 計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
第四章 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
項(xiàng)目范例 設(shè)計(jì)購(gòu)買紀(jì)念品的最佳方案
4.1 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)
4.1.1 Python的常量和變量
4.1.2 Python的數(shù)據(jù)類型
4.1.3 Python的運(yùn)算符與表達(dá)式
4.1.4 Python的函數(shù)
4.2 運(yùn)用順序結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題求解過(guò)程
4.2.1 數(shù)據(jù)的輸入與輸出
4.2.2 順序結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
4.3 運(yùn)用選擇結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題求解過(guò)程
4.3.1 if語(yǔ)句的應(yīng)用
4.3.2 if…elif…else語(yǔ)句的應(yīng)用
4.4 運(yùn)用循環(huán)結(jié)構(gòu)描述問(wèn)題求解過(guò)程
4.4.1 for循環(huán)的應(yīng)用
4.4.2 while循環(huán)的應(yīng)用
4.4.3 循環(huán)嵌套的應(yīng)用
4.4.4 循環(huán)控制的應(yīng)用
第五章 數(shù)據(jù)處理和可視化表達(dá)
項(xiàng)目范例 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)客戶行為數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)
5.1 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
5.1.1 大數(shù)據(jù)
5.1.2 大數(shù)據(jù)的特征
5.1.3 大數(shù)據(jù)對(duì)日常生活的影響
5.2 數(shù)據(jù)的采集
5.2.1 數(shù)據(jù)采集的方法和工具
5.2.2 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和保護(hù)
5.3 數(shù)據(jù)的分析
5.3.1 特征探索
5.3.2 關(guān)聯(lián)分析
5.3.3 聚類分析
5.3.4 數(shù)據(jù)分類
5.4 數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)
5.4.1 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的方式
5.4.2 數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的工具
第六章 人工智能及其應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析空調(diào)企業(yè)智能客服機(jī)器人
6.1 認(rèn)識(shí)人工智能
6.1.1 人工智能
6.1.2 剖析領(lǐng)域知識(shí)智能問(wèn)答機(jī)器人
6.1.3 人工智能的誕生與發(fā)展
6.2 人工智能的應(yīng)用
6.2.1 智能制造
6.2.2 智能家居
6.2.3 智能教育
6.2.4 智能交通
6.2.5 智能安防
6.2.6 智能醫(yī)療
6.2.7 智能物流
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注:本站提供廣東教育出版社高一必修1 數(shù)據(jù)與計(jì)算信息技術(shù)電子版書(shū)本導(dǎo)航,供中小學(xué)、信息技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及信息技術(shù)家教老師備課,高一學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績(jī)。由于我們不存儲(chǔ)課本圖片,點(diǎn)擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
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- 《奉和常舍人晚秋集賢院即事寄徐薛二侍郎》
- 〖傷感〗 “欲吊沈累無(wú)所,但有漁兒樵子,哀此寫離憂!
- 〖傷感〗 “西園有分,斷柳凄花,似曾相識(shí)。”
- 〖傷感〗 “華表月明歸夜鶴,嘆當(dāng)時(shí)、花竹今如此!
- 〖傷感〗 “后庭花一曲,幽怨不堪聽(tīng)!
- 〖傷感〗 “悵然孤嘯,青山故國(guó),喬木蒼苔!
- 〖傷感〗 “同來(lái)不得同歸去,故國(guó)逢春一寂寥!”
- 〖傷感〗 “牽?椗b相望,爾獨(dú)何辜限河梁!
- 〖傷感〗 “誰(shuí)憐散髻吹笙,天涯芳草關(guān)情!
- 〖傷感〗 “蛾眉淡了教誰(shuí)畫?瘦巖巖羞戴石榴花!
- 〖傷感〗 “酒濃春入夢(mèng),窗破月尋人!
- 〖傷感〗 “蜂爭(zhēng)粉蕊蝶分香,不似垂楊惜金縷。”
- 〖傷感〗 “云中君不見(jiàn),竟夕自悲秋!
- 〖傷感〗 “目斷秋霄落雁,醉來(lái)時(shí)響空弦!
- 〖傷感〗 “夕陽(yáng)牛背無(wú)人臥,帶得寒鴉兩兩歸!
- 〖傷感〗 “半煙半雨溪橋畔,漁翁醉著無(wú)人喚!
- 〖傷感〗 “蓬門未識(shí)綺羅香,擬托良媒益自傷!
- 〖傷感〗 “遲日?qǐng)@林悲昔游,今春花鳥(niǎo)作邊愁!
- 〖傷感〗 “寂寂聞猿愁,行行見(jiàn)云收!
- 〖傷感〗 “晚日金陵岸草平,落霞明,水無(wú)情!
- 〖傷感〗 “凌余陣兮躐余行,左驂殪兮右刃傷!
- 〖傷感〗 “暝色入高樓,有人樓上愁!
- 〖傷感〗 “薄霧濃云愁永晝,瑞腦銷金獸!
- 〖傷感〗 “曾把梨花,寂寞淚闌干!
- 〖傷感〗 “倩何人喚取,紅巾翠袖,揾英雄淚!”
- 〖傷感〗 “只向從前悔薄情,憑仗丹青重省識(shí),盈盈,一片傷心畫不成。”
- 〖傷感〗 “耕犁千畝實(shí)千箱,力盡筋疲誰(shuí)復(fù)傷?”
- 〖傷感〗 “無(wú)情有恨何人覺(jué)?月曉風(fēng)清欲墮時(shí)!
- 〖傷感〗 “新妝宜面下朱樓,深鎖春光一院愁!
- 〖傷感〗 “去年上巳洛橋邊,今年寒食廬山曲!
- 〖傷感〗 “那里是清江江上村,香閨里冷落誰(shuí)瞅問(wèn)?好一個(gè)憔悴的憑欄人。”