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注:本站提供人民教育出版社高三概率與統(tǒng)計數(shù)學(xué)(選修 A類)電子版書本導(dǎo)航,供中小學(xué)、數(shù)學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以及數(shù)學(xué)家教老師備課,高三學(xué)生預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)以提高學(xué)習(xí)成績。由于我們不存儲課本圖片,點擊上方圖片將跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀,若是您發(fā)現(xiàn)鏈接失效,可發(fā)郵件跟我們反饋。
人教版高三數(shù)學(xué)概率與統(tǒng)計目錄
封面/前言/目錄
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計
2.1 最大似然估計的原理與方法
2.2 矩估計的原理與方法
2.3 估計量的評價與比較
閱讀材料估計量的均方誤差
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗
3.2.1單個正態(tài)總體均值的檢驗
3.2.2兩個正態(tài)總體均值的檢驗
3.3 擬合優(yōu)度檢驗
3.3.1分布列的檢驗
3.3.2分布數(shù)的檢驗
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題四
附錄A 常用統(tǒng)計表
表A-1 X2分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
第一章 隨機(jī)變量與隨機(jī)向量
1.1 隨機(jī)變量的基本概念
1.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
1.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
1.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.4.2連續(xù)型隨機(jī)變量的方差
1.5 二維隨機(jī)變量
1.6 隨機(jī)向量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1.7 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.8 二維正態(tài)分布
1.9 由正態(tài)分布隨機(jī)變量導(dǎo)出的分布
閱讀材料三門問題
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計
2.1 最大似然估計的原理與方法
2.2 矩估計的原理與方法
2.3 估計量的評價與比較
閱讀材料估計量的均方誤差
總結(jié)與捉高
復(fù)習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗
3.1 零假設(shè)、p值和拒絕域
3.2 正態(tài)分布總體的假設(shè)檢驗
3.2.1單個正態(tài)總體均值的檢驗
3.2.2兩個正態(tài)總體均值的檢驗
3.3 擬合優(yōu)度檢驗
3.3.1分布列的檢驗
3.3.2分布數(shù)的檢驗
閱讀材料與擬合優(yōu)度檢驗有關(guān)的故事
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題三
第四章 線性回歸模型簡介
4.1 均方誤差與線性回歸模型
4.2 線性回歸模型的應(yīng)用
4.3 線性回歸模型的參數(shù)檢驗
閱讀材料相關(guān)關(guān)系與線性回歸模型
總結(jié)與提高
復(fù)習(xí)題四
附錄A 常用統(tǒng)計表
表A-1 X2分布的上分位數(shù)表
表A-2 t分布的上分位數(shù)表
表A-3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附錄B R語言簡介
B.1 用戶界面簡介
B.2 常用命令簡介
B.3 密度函數(shù)、分布函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
B.4 數(shù)據(jù)框與線性回歸模型
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- 高三數(shù)學(xué)選修2-3
- 《羽林郎》
- 《疾邪詩二首》
- 《蒿里行》
- 《別詩四首》
- 《步出城東門》
- 《十五從軍行 / 十五從軍征》
- 《四坐且莫喧》
- 《孟冬寒氣至》
- 《去者日以疏》
- 《東城高且長》
- 《冉冉孤生竹》
- 《西北有高樓》
- 《猛虎行》
- 《輕薄篇》
- 《西長安行》
- 《贈秀才入軍》
- 《送應(yīng)氏二首》
- 《美女篇》
- 《定情詩》
- 《七哀詩三首·其三》
- 《善哉行·其一》
- 《觀滄海》
- 《青陽度》
- 《歡聞變》
- 《華山畿·夜相思》
- 《華山畿·啼相憶》
- 《華山畿》
- 《瑯琊王歌辭·新買五尺刀》
- 《敕勒歌》
- 《招隱二首》
- 〖思念〗 “香到酴醾送晚涼,荇風(fēng)輕約薄羅裳。曲闌憑遍思偏長!
- 〖思念〗 “雁盡書難寄,愁多夢不成。”
- 〖思念〗 “傷情燕足留紅線,惱人鸞影閑團(tuán)扇!
- 〖思念〗 “愿隨孤月影,流照伏波營。”
- 〖思念〗 “大堤欲上誰相伴,馬踏春泥半是花!
- 〖思念〗 “白狼河北音書斷,丹鳳城南秋夜長!
- 〖思念〗 “雪霏霏,風(fēng)凜凜,玉郎何處狂飲?”
- 〖思念〗 “官河水靜闌干暖,徙倚斜陽怨晚秋!
- 〖思念〗 “把酒看花想諸弟,杜陵寒食草青青。”
- 〖思念〗 “碧湖湖上柳陰陰,人影澄波浸,常記年時歡花飲!
- 〖思念〗 “佳人亦何念,凄斷陽關(guān)曲。”
- 〖思念〗 “想見讀書頭已白,隔溪猿哭瘴溪藤。”
- 〖思念〗 “征人去日殷勤囑,歸雁來時數(shù)附書。”
- 〖思念〗 “舉頭忽見衡陽雁。千聲萬字情何限。”
- 〖思念〗 “雁聲不到東籬畔,滿城但、風(fēng)雨凄涼!
- 〖思念〗 “波上馬嘶看棹去,柳邊人歇待船歸。”
- 〖思念〗 “思婦高樓上,當(dāng)窗應(yīng)未眠!
- 〖思念〗 “落花飛絮蒙蒙,長憶著、灞橋別后!
- 〖思念〗 “白馬黃金塞,云砂繞夢思!
- 〖思念〗 “悲吟雨雪動林木,放書輟劍思高堂!
- 〖思念〗 “綠蓑江上秋聞笛,紅袖樓頭夜倚欄。”
- 〖思念〗 “鴻羽難憑芳信短,長安猶近歸期遠(yuǎn)!
- 〖思念〗 “遠(yuǎn)路應(yīng)悲春晼晚,殘霄猶得夢依稀!
- 〖思念〗 “獨上小樓春欲暮,愁望玉關(guān)芳草路!
- 〖思念〗 “強(qiáng)整繡衾,獨掩朱扉,枕簟為誰鋪設(shè)!
- 〖思念〗 “不見穿針?gòu)D,空懷故國樓!
- 〖思念〗 “故國梅花歸夢,愁損綠羅裙。”
- 〖思念〗 “回首昭陽離落日,傷心銅雀迎秋月!
- 〖思念〗 “淇水昨送淚沾巾,紅妝宿昔已應(yīng)新!
- 〖思念〗 “想文君望久,倚竹愁生步羅襪!