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粵教版高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一章 人工智能概述
項(xiàng)目范例 調(diào)查漢英自動(dòng)翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢(shì)
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢(shì)
1.3 人工智能的應(yīng)用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.2 人工智能在社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析汽車自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語(yǔ)言與開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.1.1 常用人工智能編程語(yǔ)言
2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
2.1.3 典型人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
2.3 自然語(yǔ)言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機(jī)器翻譯
2.3.3 機(jī)器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識(shí)別
2.4.1 指紋識(shí)別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識(shí)別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識(shí)別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識(shí)別系統(tǒng)
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
項(xiàng)目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應(yīng)用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應(yīng)用
3.4 決策樹(shù)
3.4.1 決策樹(shù)及其類型
3.4.2 決策樹(shù)的生成
3.4.3 決策樹(shù)的應(yīng)用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
項(xiàng)目范例 開(kāi)發(fā)拍照識(shí)物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目分析
4.1.1 項(xiàng)目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)
4.2.1 總體設(shè)計(jì)
4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.2.3 軟件模塊設(shè)計(jì)
4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施
4.3.1 程序設(shè)計(jì)
4.3.2 圖像識(shí)別模塊開(kāi)發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項(xiàng)目范例 從“自動(dòng)駕駛汽車傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見(jiàn)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)
5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風(fēng)險(xiǎn)分析與審計(jì)跟蹤
5.2.2 備份與應(yīng)急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
5.3 人工智能社會(huì)化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)
項(xiàng)目范例 調(diào)查漢英自動(dòng)翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢(shì)
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢(shì)
1.3 人工智能的應(yīng)用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.2 人工智能在社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析汽車自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語(yǔ)言與開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.1.1 常用人工智能編程語(yǔ)言
2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
2.1.3 典型人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
2.3 自然語(yǔ)言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機(jī)器翻譯
2.3.3 機(jī)器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識(shí)別
2.4.1 指紋識(shí)別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識(shí)別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識(shí)別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識(shí)別系統(tǒng)
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
項(xiàng)目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應(yīng)用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應(yīng)用
3.4 決策樹(shù)
3.4.1 決策樹(shù)及其類型
3.4.2 決策樹(shù)的生成
3.4.3 決策樹(shù)的應(yīng)用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
項(xiàng)目范例 開(kāi)發(fā)拍照識(shí)物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目分析
4.1.1 項(xiàng)目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)
4.2.1 總體設(shè)計(jì)
4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.2.3 軟件模塊設(shè)計(jì)
4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施
4.3.1 程序設(shè)計(jì)
4.3.2 圖像識(shí)別模塊開(kāi)發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項(xiàng)目范例 從“自動(dòng)駕駛汽車傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見(jiàn)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)
5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風(fēng)險(xiǎn)分析與審計(jì)跟蹤
5.2.2 備份與應(yīng)急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
5.3 人工智能社會(huì)化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)
- 八年級(jí)化學(xué)全一冊(cè)(2024版)
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- 七年級(jí)地理圖冊(cè)上冊(cè)(2024版)
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- 六年級(jí)音樂(lè)上冊(cè)(2024版)
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- 六年級(jí)歷史中國(guó)歷史 第一冊(cè)(2024版)(部編版)
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- 《秋堂夕》
- 《別孫村老人(寒食日)》
- 《僧如展及韋載同游碧澗寺各賦詩(shī)…不復(fù)撰成徒以四韻為識(shí)》
- 《憲宗章武孝皇帝挽歌詞三首(膳部員外時(shí)作)》
- 《代杭人作使君一朝去二首》
- 《和裴校書(shū)鷺鷥飛》
- 《郵竹》
- 《酬獨(dú)孤二十六送歸通州》
- 《感夢(mèng)(夢(mèng)故兵部裴尚書(shū)相公)》
- 《寒》
- 《表夏十首》
- 《哭女樊四十韻(虢州長(zhǎng)史時(shí)作)》
- 《夢(mèng)成之》
- 《獨(dú)夜傷懷贈(zèng)呈張侍御(張生近喪妻)》
- 《夢(mèng)井》
- 《合衣寢》
- 《旅眠》
- 《城外回,謝子蒙見(jiàn)諭》
- 《追昔游》
- 《夜閑(此后并悼亡)》
- 《和樂(lè)天夢(mèng)亡友劉太白同游二首》
- 《春六十韻》
- 《酬樂(lè)天待漏入閣見(jiàn)贈(zèng)(時(shí)樂(lè)天為中書(shū)舍人予任翰林士)》
- 《和樂(lè)天送客游嶺南二十韻(次用本韻)》
- 《見(jiàn)人詠?lái)n舍人新律詩(shī),因有戲贈(zèng)》
- 《送王協(xié)律游杭越十韻》
- 《泛江玩月十二韻》
- 《送崔侍御之嶺南二十韻》
- 《紀(jì)懷,贈(zèng)李六戶曹、崔二十功曹五十韻》
- 《病減逢春,期白二十二、辛大不至十韻》
- 〖寫(xiě)雨〗 “日日雨不斷,愁殺望山人!
- 〖寫(xiě)雨〗 “夜來(lái)疏雨鳴金井,一葉舞空紅淺。”
- 〖寫(xiě)雨〗 “瑯瑯新雨洗湖天,小景六橋邊!
- 〖寫(xiě)雨〗 “潮打三更瓜步月,雨荒十里紅橋火。”
- 〖寫(xiě)雨〗 “清明時(shí)節(jié)雨聲嘩。潮擁渡頭沙!
- 〖寫(xiě)雨〗 “亂碧萋萋,雨后江天曉!
- 〖寫(xiě)雨〗 “雨足高田白,披蓑半夜耕!
- 〖寫(xiě)雪〗 “浮生只合尊前老。雪滿長(zhǎng)安道。”
- 〖寫(xiě)雪〗 “今我來(lái)思,雨雪霏霏!
- 〖寫(xiě)雪〗 “五月天山雪,無(wú)花只有寒!
- 〖寫(xiě)雪〗 “梅雪爭(zhēng)春未肯降,騷人擱筆費(fèi)評(píng)章!
- 〖寫(xiě)雪〗 “夜雪初霽,薺麥彌望。”
- 〖寫(xiě)雪〗 “風(fēng)起。雪飛炎海變清涼!
- 〖寫(xiě)雪〗 “年年雪里。常插梅花醉!
- 〖寫(xiě)雪〗 “劍河風(fēng)急雪片闊,沙口石凍馬蹄脫!
- 〖寫(xiě)雪〗 “雪里已知春信至。寒梅點(diǎn)綴瓊枝膩!
- 〖寫(xiě)雪〗 “紛紛暮雪下轅門(mén),風(fēng)掣紅旗凍不翻!
- 〖寫(xiě)雪〗 “輪臺(tái)東門(mén)送君去,去時(shí)雪滿天山路!
- 〖寫(xiě)雪〗 “一聲畫(huà)角譙門(mén),豐庭新月黃昏,雪里山前水濱!
- 〖寫(xiě)雪〗 “冬宜密雪,有碎玉聲!
- 〖寫(xiě)雪〗 “吹燈窗更明,月照一天雪!
- 〖寫(xiě)雪〗 “看雪飛、蘋(píng)底蘆梢,未如鬢白!
- 〖寫(xiě)雪〗 “梅花大庾嶺頭發(fā),柳絮章臺(tái)街里飛!
- 〖寫(xiě)雪〗 “羅襟濕未干,又是凄涼雪!
- 〖寫(xiě)雪〗 “城里夕陽(yáng)城外雪,相將十里異陰晴!
- 〖寫(xiě)雪〗 “迎醉面,暮雪飛花,幾點(diǎn)黛愁山暝。”
- 〖寫(xiě)雪〗 “雨雪自飛千嶂外,榆林只隔數(shù)峰西。”
- 〖寫(xiě)雪〗 “增冰峨峨,飛雪千里些!
- 〖寫(xiě)雪〗 “轡搖銜鐵。蹴踏平原雪。”
- 〖寫(xiě)雪〗 “將軍玉帳貂鼠衣,手持酒杯看雪飛!