2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類-粵教版高二選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析信息技術電子課本

粵教版高二信息技術選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄

第一章數(shù)據(jù)管理與分析應用概述
　　項目范例中學生膳食和運動習慣的數(shù)據(jù)管理與分析調查
　　1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術
　　1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術與方法
　　1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術與方法
　　1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應用價值
　　1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
　　1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應用價值

第二章需求分析與數(shù)據(jù)建模
　　項目范例中學生體質健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
　　2.1 項目需求分析與解決方案
　　2.1.1 項目需求分析
　　2.1.2 項目解決方案
　　2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
　　2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
　　2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
　　2.3 建立關系數(shù)據(jù)模型
　　2.3.1 概念模型與E-R方法
　　2.3.2 從概念模型到關系數(shù)據(jù)模型的轉換
第三章數(shù)據(jù)管理
　　項目范例中學生體質健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
　　3.1 關系數(shù)據(jù)庫的建立
　　3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表
　　3.1.2 修改表的結構
　　3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
　　3.1.4 數(shù)據(jù)庫事務的處理
　　3.2 數(shù)據(jù)的查詢
　　3.2.1 數(shù)據(jù)庫基本的查詢方法
　　3.2.2 使用結構化查詢語言SQL查詢數(shù)據(jù)
　　3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復
　　3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風險及原因
　　3.3.2 常見的數(shù)據(jù)備份與恢復方法
第四章數(shù)據(jù)分析
　　項目范例中學生體質健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
　　4.1 數(shù)據(jù)分析概述
　　4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
　　4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
　　4.1.3 數(shù)據(jù)導入
　　4.1.4 數(shù)據(jù)導出
　　4.2 數(shù)據(jù)處理
　　4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
　　4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
　　4.2.3 數(shù)據(jù)的計算
　　4.2.4 數(shù)據(jù)分組
　　4.3 描述性分析
　　4.3.1 基本統(tǒng)計
　　4.3.2 平均值分析法
　　4.3.3 分組分析法
　　4.3.4 對比分析法
　　4.3.5 交叉分析法
　　4.3.6 相關分析
　　4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對比
　　4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達
　　4.4.1 常用圖形的繪制
　　4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實例1——回歸分析
　　4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實例2——聚類分析
第五章數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢
　　項目范例體驗電子商務數(shù)據(jù)的管理與分析新技術應用
　　5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
　　5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應用場景
　　5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術新進展
　　5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術新進展
　　5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
　　5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
　　5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義

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2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類

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