粵教版高二信息技術選擇性必修3 數(shù)據(jù)管理與分析目錄
第一章 數(shù)據(jù)管理與分析應用概述
項目范例 中學生膳食和運動習慣的數(shù)據(jù)管理與分析調(diào)查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應用價值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應用價值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項目需求分析與解決方案
2.1.1 項目需求分析
2.1.2 項目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關系數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關系數(shù)據(jù)庫的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結(jié)構
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫事務的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫基本的查詢方法
3.2.2 使用結(jié)構化查詢語言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風險及原因
3.3.2 常見的數(shù)據(jù)備份與恢復方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導入
4.1.4 數(shù)據(jù)導出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢
項目范例 體驗電子商務數(shù)據(jù)的管理與分析新技術應用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應用場景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術新進展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術新進展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
項目范例 中學生膳食和運動習慣的數(shù)據(jù)管理與分析調(diào)查
1.1 數(shù)據(jù)管理與分析技術
1.1.1 數(shù)據(jù)管理技術與方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析技術與方法
1.2 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性及應用價值
1.2.1 數(shù)據(jù)管理與分析的重要性
1.2.2 數(shù)據(jù)管理與分析的應用價值
第二章 需求分析與數(shù)據(jù)建模
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的需求分析與數(shù)據(jù)建模
2.1 項目需求分析與解決方案
2.1.1 項目需求分析
2.1.2 項目解決方案
2.2 數(shù)據(jù)的采集與分類
2.2.1 數(shù)據(jù)采集的途徑
2.2.2 數(shù)據(jù)的分類
2.3 建立關系數(shù)據(jù)模型
2.3.1 概念模型與E-R方法
2.3.2 從概念模型到關系數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換
第三章 數(shù)據(jù)管理
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理
3.1 關系數(shù)據(jù)庫的建立
3.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表
3.1.2 修改表的結(jié)構
3.1.3 建立表之間的聯(lián)系
3.1.4 數(shù)據(jù)庫事務的處理
3.2 數(shù)據(jù)的查詢
3.2.1 數(shù)據(jù)庫基本的查詢方法
3.2.2 使用結(jié)構化查詢語言SQL查詢數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)的備份與恢復
3.3.1 數(shù)據(jù)丟失的風險及原因
3.3.2 常見的數(shù)據(jù)備份與恢復方法
第四章 數(shù)據(jù)分析
項目范例 中學生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4.1 數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 數(shù)據(jù)分析的方法
4.1.2 數(shù)據(jù)分析的工具
4.1.3 數(shù)據(jù)導入
4.1.4 數(shù)據(jù)導出
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
4.2.2 數(shù)據(jù)的合并
4.2.3 數(shù)據(jù)的計算
4.2.4 數(shù)據(jù)分組
4.3 描述性分析
4.3.1 基本統(tǒng)計
4.3.2 平均值分析法
4.3.3 分組分析法
4.3.4 對比分析法
4.3.5 交叉分析法
4.3.6 相關分析
4.3.7 常用的數(shù)據(jù)分析方法對比
4.4 數(shù)據(jù)的可視化表達
4.4.1 常用圖形的繪制
4.4.2 數(shù)據(jù)可視化實例1——回歸分析
4.4.3 數(shù)據(jù)可視化實例2——聚類分析
第五章 數(shù)據(jù)管理與分析的發(fā)展趨勢
項目范例 體驗電子商務數(shù)據(jù)的管理與分析新技術應用
5.1 數(shù)據(jù)管理與分析的新發(fā)展
5.1.1 數(shù)據(jù)的多樣性與應用場景
5.1.2 數(shù)據(jù)管理技術新進展
5.1.3 數(shù)據(jù)分析技術新進展
5.2 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)的意義
5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2.2 大數(shù)據(jù)的意義
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- 《下第后蒙侍郎示意指于新先輩宣恩感謝》
- 《行思》
- 《夜泊渭津》
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- 《閑居寄苗發(fā)》
- 《同苗員外宿薦福常師房(一作秋喜盧綸同宿寺)》
- 《送郎使君赴郢州》
- 〖傷感〗 “冥冥重泉哭不聞,蕭蕭暮雨人歸去!
- 〖傷感〗 “慷慨惟平生,俯仰獨悲傷!
- 〖傷感〗 “卻愁擁髻向燈前,說不盡、離人話!
- 〖傷感〗 “秋寂寞。秋風夜雨傷離索!
- 〖傷感〗 “但憑闌無語,煙花三月春愁!
- 〖傷感〗 “爭教清淚不成冰?好處便輕別!
- 〖傷感〗 “客醉倚河橋,清光愁玉簫。”
- 〖傷感〗 “春衫著破誰針線。點點行行淚痕滿。”
- 〖傷感〗 “多少新亭揮淚客,誰夢中原塊土!
- 〖傷感〗 “秋草六朝寒,花雨空壇。更無人處一憑闌!
- 〖傷感〗 “佳人相對泣,淚下羅衣濕!
- 〖傷感〗 “謾道愁須殢酒,酒未醒、愁已先回。”
- 〖傷感〗 “倚竹不勝愁,暗想江頭歸路!
- 〖傷感〗 “肌玉暗消衣帶緩,淚珠斜透花鈿側(cè)!
- 〖傷感〗 “玉屏風冷愁人。醉爛漫、梅花翠云!
- 〖傷感〗 “雁足無書古塞幽。一程煙草一程愁!
- 〖傷感〗 “佳期大堤下,淚向南云滿!
- 〖傷感〗 “傷心莫語,記那日旗亭,水嬉散盡,中酒阻風去!
- 〖傷感〗 “唯有閑愁將不去,依舊住,伴人直到黃昏雨!
- 〖傷感〗 “徙倚霜風里,落日伴人愁!
- 〖傷感〗 “只匆匆眺遠,早覺閑愁掛喬木。”
- 〖傷感〗 “歌聲未盡處,先淚零!
- 〖傷感〗 “云鬟綠鬢罷梳結(jié),愁如回飆亂白雪!
- 〖傷感〗 “日邊消息空沈沈。畫眉樓上愁登臨。”
- 〖傷感〗 “晚霽江天好,分明愁殺人!
- 〖傷感〗 “記得舊時,探梅時節(jié)。老來舊事無人說!
- 〖傷感〗 “那里有鬧紅塵香車寶馬?祗不過送黃昏古木寒鴉!
- 〖傷感〗 “盡無言、閑品秦箏,淚滿參差雁。”
- 〖傷感〗 “秋江帶雨,寒沙縈水,人瞰畫閣愁獨。”
- 〖傷感〗 “清愁滿眼共誰論。卻應臺下草,不解憶王孫!