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第一章 人工智能概述
項(xiàng)目范例 調(diào)查漢英自動(dòng)翻譯機(jī)的人工智能發(fā)展歷程
1.1 人工智能及其特征
1.1.1 人工智能
1.1.2 人工智能的基本特征
1.2 人工智能發(fā)展歷程與趨勢
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2.2 新一代人工智能的興起
1.2.3 人工智能發(fā)展的研究趨勢
1.3 人工智能的應(yīng)用
1.3.1 人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.3.2 人工智能在社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用
第二章 人工智能基礎(chǔ)算法及應(yīng)用
項(xiàng)目范例 剖析汽車自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)
2.1 人工智能編程語言與開發(fā)平臺(tái)
2.1.1 常用人工智能編程語言
2.1.2 Python在人工智能中的運(yùn)用
2.1.3 典型人工智能開發(fā)平臺(tái)
2.2 啟發(fā)式搜索
2.2.1 啟發(fā)式搜索原理
2.2.2 啟發(fā)式搜索的分類
2.2.3 啟發(fā)式搜索的應(yīng)用
2.3 自然語言處理
2.3.1 情感分析
2.3.2 機(jī)器翻譯
2.3.3 機(jī)器閱讀理解
2.3.4 智能搜索引擎
2.4 生物特征識(shí)別
2.4.1 指紋識(shí)別系統(tǒng)
2.4.2 人臉識(shí)別系統(tǒng)
2.4.3 虹膜識(shí)別系統(tǒng)
2.4.4 指靜脈識(shí)別系統(tǒng)
第三章 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的核心算法
項(xiàng)目范例 剖析垃圾郵件智能分類系統(tǒng)
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
3.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要類型
3.2 貝葉斯分類器
3.2.1 樸素貝葉斯分類器
3.2.2 樸素貝葉斯分類器的類型
3.2.3 樸素貝葉斯分類器的應(yīng)用
3.3 聚類
3.3.1 系統(tǒng)聚類算法
3.3.2 K-Means聚類算法
3.3.3 K-Means聚類算法的應(yīng)用
3.4 決策樹
3.4.1 決策樹及其類型
3.4.2 決策樹的生成
3.4.3 決策樹的應(yīng)用
3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
第四章 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)
項(xiàng)目范例 開發(fā)拍照識(shí)物智能玩具系統(tǒng)
4.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目分析
4.1.1 項(xiàng)目描述
4.1.2 需求分析
4.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)
4.2.1 總體設(shè)計(jì)
4.2.2 硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.2.3 軟件模塊設(shè)計(jì)
4.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)施
4.3.1 程序設(shè)計(jì)
4.3.2 圖像識(shí)別模塊開發(fā)
4.3.3 系統(tǒng)集成
第五章 人工智能系統(tǒng)的安全
項(xiàng)目范例 從“自動(dòng)駕駛汽車傷人事件”分析人機(jī)共處的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)
5.1.1 常見人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的基本組成
5.1.2 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)
5.1.3 人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的倫理挑戰(zhàn)
5.2 維護(hù)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)安全的基本方法
5.2.1 安全風(fēng)險(xiǎn)分析與審計(jì)跟蹤
5.2.2 備份與應(yīng)急處理
5.2.3 安全管理教育與制度建設(shè)
5.3 人工智能社會(huì)化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)
5.3.1 人工智能應(yīng)用的道德規(guī)范和行為守則
5.3.2 人工智能應(yīng)用的民事與刑事法規(guī)
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- 《早春游樊川野居卻寄李端校書兼呈…司空曙主簿耿湋拾遺》
- 《過玉真公主影殿》
- 《九日奉陪令公登白樓同詠菊》
- 《奉陪侍中游石筍溪十二韻》
- 《奉陪侍中登白樓(一作奉陪渾侍中五日登白鶴樓)》
- 《重同暢當(dāng)奘公院聞琴》
- 《題金吾郭將軍石伏茅堂(一作常袞詩)》
- 《陳翃中丞東齋賦白玉簪》
- 《賊中與嚴(yán)越卿曲江看花》
- 《和徐法曹贈(zèng)崔洛陽斑竹杖以詩見答》
- 《奉和李舍人昆季詠玫瑰花寄贈(zèng)徐侍郎(一作常袞詩)》
- 《同薛存誠登棲巖寺》
- 《與暢當(dāng)夜泛秋潭》
- 《奉和李益游棲巖寺(一作登西巖寺,一作常袞詩)》
- 《冬日登城樓有懷因贈(zèng)程騰》
- 《同崔峒補(bǔ)闕慈恩寺避暑》
- 《九日同司直九叔崔侍御登寶雞南樓》
- 《送崔琦赴宣州幕》
- 《送李緗》
- 《送何召下第后歸蜀》
- 《送顏推官游銀夏謁韓大夫》
- 《送李校書赴東川幕》
- 《送袁偁》
- 《酬李端公野寺病居見寄》
- 《秋晚山中別業(yè)》
- 《夜泊金陵》
- 《晚次鄂州》
- 《裴給事宅白牡丹(一作裴潾詩)》
- 《舟中寒食》
- 《送恒操上人歸江外覲省》
- 〖孤獨(dú)〗 “飄飄何所似,天地一沙鷗!
- 〖孤獨(dú)〗 “獨(dú)上江樓思渺然,月光如水水如天!
- 〖孤獨(dú)〗 “冠蓋滿京華,斯人獨(dú)憔悴。”
- 〖孤獨(dú)〗 “寂寂竟何待,朝朝空自歸!
- 〖孤獨(dú)〗 孤獨(dú)〗 “盧家少婦郁金堂,海燕雙棲玳瑁梁!
- 〖孤獨(dú)〗 “嘆息老來交舊盡,睡來誰共午甌茶!
- 〖孤獨(dú)〗 “獨(dú)出前門望野田,月明蕎麥花如雪!
- 〖孤獨(dú)〗 “扣舷獨(dú)嘯,不知今夕何夕!
- 〖孤獨(dú)〗 “旅館寒燈獨(dú)不眠,客心何事轉(zhuǎn)凄然!
- 〖孤獨(dú)〗 “我歌月徘徊,我舞影零亂!
- 〖孤獨(dú)〗 “清秋幕府井梧寒,獨(dú)宿江城蠟炬殘。”
- 〖孤獨(dú)〗 “世事茫茫難自料,春愁黯黯獨(dú)成眠!
- 〖孤獨(dú)〗 “一枝紅杏出墻頭,墻外行人正獨(dú)愁!
- 〖孤獨(dú)〗 “雨暗殘燈棋散后,酒醒孤枕雁來初!
- 〖孤獨(dú)〗 “鴻雁在云魚在水。惆悵此情難寄!
- 〖孤獨(dú)〗 “看蓬門秋草,年年破巷,疏窗細(xì)雨,夜夜孤燈!
- 〖孤獨(dú)〗 “空自覺、圍羞帶減,影怯燈孤。”
- 〖閨怨〗 “人生若只如初見,何事秋風(fēng)悲畫扇!
- 〖閨怨〗 “寂寞空庭春欲晚,梨花滿地不開門。”
- 〖閨怨〗 “柳庭風(fēng)靜人眠晝,晝眠人靜風(fēng)庭柳。”
- 〖閨怨〗 “紅顏未老恩先斷,斜倚薰籠坐到明。”
- 〖閨怨〗 “天階夜色涼如水,臥看牽?椗!
- 〖閨怨〗 “白頭宮女在,閑坐說玄宗!
- 〖閨怨〗 “含情欲說宮中事,鸚鵡前頭不敢言!
- 〖閨怨〗 “揉藍(lán)衫子杏黃裙,獨(dú)倚玉闌無語點(diǎn)檀唇!
- 〖閨怨〗 “庭院深深深幾許,楊柳堆煙,簾幕無重?cái)?shù)。”
- 〖閨怨〗 “過盡千帆皆不是,斜暉脈脈水悠悠!
- 〖閨怨〗 “細(xì)雨夢回雞塞遠(yuǎn),小樓吹徹玉笙寒!
- 〖閨怨〗 “佇立傷神。無奈輕寒著摸人!