滬科教高三信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步目錄
第一單元 走進(jìn)人工智能的世界
項(xiàng)目一 初識(shí)人工智能——了解人工智能的發(fā)展歷史與現(xiàn)狀
1.通過實(shí)例感受人工智能
2.回顧人工智能的發(fā)展歷程
3.了解當(dāng)前人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況
知識(shí)鏈接
項(xiàng)目二 探秘智能車——認(rèn)識(shí)人工智能系統(tǒng)
1.了解人工智能系統(tǒng)的基本技術(shù)要素
2.分析智能車的機(jī)構(gòu)組成
3.明確人工智能的特征
知識(shí)鏈接
單元挑戰(zhàn) 探究服務(wù)機(jī)器人
第二單元 理解人工智能技術(shù)的思想與方法
項(xiàng)目三 讓智能車能夠“刷臉”開車門——探究圖像識(shí)別與理解
1.了解圖像識(shí)別與人臉識(shí)別技術(shù)
2.獲取、表示人臉特征
3.解析人臉識(shí)別原理
4.評(píng)價(jià)人臉識(shí)別性能
知識(shí)鏈接
項(xiàng)目四 讓智能車與用戶對(duì)話——探究語音交互技術(shù)
1.認(rèn)識(shí)語音交互
2.讓機(jī)器理解語音
3.用算法實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別
4.應(yīng)用語音交互技術(shù)
知識(shí)鏈接
項(xiàng)目五 讓智能車自動(dòng)規(guī)劃路徑——探究智能決策與搜索算法
1.用人工智能實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃
2.預(yù)測(cè)交通流量
3.根據(jù)路況進(jìn)行智能決策
4.搜索最佳路線
知識(shí)鏈接
項(xiàng)目六 讓智能車識(shí)別道路障礙物——認(rèn)識(shí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
1.初識(shí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.了解深度學(xué)習(xí)及其基本操作
3.探索深度學(xué)習(xí)的最新發(fā)展
知識(shí)鏈接
項(xiàng)目七 在車展中實(shí)現(xiàn)“車以類聚”——探究無監(jiān)督學(xué)習(xí)與聚類算法
1.認(rèn)識(shí)無監(jiān)督學(xué)習(xí)與聚類算法
2.剖析k-均值聚類算法
知識(shí)鏈接
單元挑戰(zhàn) 用SVM算法及深度學(xué)習(xí)給圖像分類
第三單元 開發(fā)簡(jiǎn)單人工智能系統(tǒng)
項(xiàng)目八 搭建可“刷臉”啟動(dòng)的循跡智能車——設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單的人工智能系統(tǒng)
1.進(jìn)行總體設(shè)計(jì),確定基本開發(fā)方案
2.設(shè)計(jì)人臉識(shí)別啟動(dòng)系統(tǒng)
3.設(shè)計(jì)智能車循跡系統(tǒng)
4.測(cè)試智能車
知識(shí)鏈接
單元挑戰(zhàn) 設(shè)計(jì)智能車避障系統(tǒng)
第四單元 推動(dòng)人工智能健康發(fā)展
項(xiàng)目九 認(rèn)識(shí)人工智能的巨大價(jià)值和潛在威脅——辯證看待人工智能
1.了解人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
2.直面人工智能的安全、倫理問題
3.展望人工智能的未來
知識(shí)鏈接
單元挑戰(zhàn) 設(shè)計(jì)無人駕駛時(shí)代的交通準(zhǔn)則
項(xiàng)目一 初識(shí)人工智能——了解人工智能的發(fā)展歷史與現(xiàn)狀
1.通過實(shí)例感受人工智能
2.回顧人工智能的發(fā)展歷程
3.了解當(dāng)前人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況
知識(shí)鏈接
項(xiàng)目二 探秘智能車——認(rèn)識(shí)人工智能系統(tǒng)
1.了解人工智能系統(tǒng)的基本技術(shù)要素
2.分析智能車的機(jī)構(gòu)組成
3.明確人工智能的特征
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第二單元 理解人工智能技術(shù)的思想與方法
項(xiàng)目三 讓智能車能夠“刷臉”開車門——探究圖像識(shí)別與理解
1.了解圖像識(shí)別與人臉識(shí)別技術(shù)
2.獲取、表示人臉特征
3.解析人臉識(shí)別原理
4.評(píng)價(jià)人臉識(shí)別性能
知識(shí)鏈接
項(xiàng)目四 讓智能車與用戶對(duì)話——探究語音交互技術(shù)
1.認(rèn)識(shí)語音交互
2.讓機(jī)器理解語音
3.用算法實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別
4.應(yīng)用語音交互技術(shù)
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1.用人工智能實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃
2.預(yù)測(cè)交通流量
3.根據(jù)路況進(jìn)行智能決策
4.搜索最佳路線
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項(xiàng)目六 讓智能車識(shí)別道路障礙物——認(rèn)識(shí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
1.初識(shí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.了解深度學(xué)習(xí)及其基本操作
3.探索深度學(xué)習(xí)的最新發(fā)展
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1.認(rèn)識(shí)無監(jiān)督學(xué)習(xí)與聚類算法
2.剖析k-均值聚類算法
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單元挑戰(zhàn) 用SVM算法及深度學(xué)習(xí)給圖像分類
第三單元 開發(fā)簡(jiǎn)單人工智能系統(tǒng)
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1.進(jìn)行總體設(shè)計(jì),確定基本開發(fā)方案
2.設(shè)計(jì)人臉識(shí)別啟動(dòng)系統(tǒng)
3.設(shè)計(jì)智能車循跡系統(tǒng)
4.測(cè)試智能車
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2.直面人工智能的安全、倫理問題
3.展望人工智能的未來
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- 《上古之什補(bǔ)亡訓(xùn)傳十三章·我行自東一章》
- 《上古之什補(bǔ)亡訓(xùn)傳十三章·蘇方一章》
- 〖思念〗 “不枉東風(fēng)吹客淚。相思難表,夢(mèng)魂無據(jù),惟有歸來是。”
- 〖思念〗 “相逢不盡平生事,春思入琵琶!
- 〖思念〗 “思來江山外,望盡煙云生!
- 〖思念〗 “永夜角聲悲自語,客心愁破正思家!
- 〖思念〗 “一晌憑欄人不見,鮫綃掩淚思量遍!
- 〖思念〗 “思君若汶水,浩蕩寄南征!
- 〖思念〗 “相思休問定何如。情知春去后,管得落花無!
- 〖思念〗 “目送征鴻飛杳杳,思隨流水去茫茫!
- 〖思念〗 “一別家山音信杳,百種相思,腸斷何時(shí)了!
- 〖思念〗 “夢(mèng)回芳草思依依,天遠(yuǎn)雁聲稀!
- 〖思念〗 “幾度思?xì)w還把酒,拂云堆上祝明妃!
- 〖思念〗 “已恨碧山相阻隔,碧山還被暮云遮!
- 〖思念〗 “徘徊將何見?憂思獨(dú)傷心!
- 〖思念〗 “青山朝別暮還見,嘶馬出門思舊鄉(xiāng)!
- 〖思念〗 “寒燈思舊事,斷雁警愁眠!
- 〖思念〗 “一日不思量,也攢眉千度。”
- 〖思念〗 “夢(mèng)里相思,故國(guó)王孫路!
- 〖思念〗 “誰見汀洲上,相思愁白蘋.!
- 〖思念〗 “汀洲無浪復(fù)無煙,楚客相思益渺然!
- 〖思念〗 “不忍登高臨遠(yuǎn),望故鄉(xiāng)渺邈,歸思難收!
- 〖思念〗 “竹塢無塵水檻清,相思迢遞隔重城。”
- 〖思念〗 “恨入空帷鸞影獨(dú),淚凝雙臉渚蓮光,薄情年少悔思量!
- 〖思念〗 “梅似雪,柳如絲。試聽別語慰相思!
- 〖思念〗 “縱明月相思千里隔。夢(mèng)咫尺。勤書尺!
- 〖思念〗 “拋家傍路,思量卻是,無情有思!
- 〖思念〗 “江南幾日又天涯,誰與寄相思?”
- 〖思念〗 “不堪腸斷思鄉(xiāng)處,紅槿花中越鳥啼!
- 〖思念〗 “賤妾煢煢守空房,憂來思君不敢忘,不覺淚下沾衣裳!
- 〖思念〗 “惟有樓前流水,應(yīng)念我、終日凝眸!
- 〖思念〗 “困倚危樓。過盡飛鴻字字愁!